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基于Web的在线考试系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·研究背景与意义第8-9页
   ·国内、国外研究现状第9-11页
     ·国外在线考试现状第9-10页
     ·国内在线考试现状第10-11页
   ·论文的研究工作和研究成果第11-12页
     ·论文研究的内容第11页
     ·论文拟解决的关键问题第11-12页
     ·论文的研究成果第12页
   ·论文的组织结构第12-14页
第2章 自动组卷关键技术第14-20页
   ·自动组卷考试理论概述第14-18页
     ·自动组卷基本原则第14页
     ·自动组卷考试理论概述第14-18页
   ·组卷算法第18-19页
     ·组卷算法的原理第18页
     ·常见组卷算法的分析第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 基于改进遗传算法的自动组卷研究第20-34页
   ·试题库建立第20-23页
     ·试题库的设计性原则第20-21页
     ·试题库建立的步骤第21-23页
   ·遗传算法的基本原理第23-24页
   ·改进的遗传算法第24-27页
     ·编码方案改进第24-25页
     ·变异运算改进第25页
     ·选择运算改进第25页
     ·适应度函数改进第25页
     ·算法改进第25-27页
   ·改进遗传算法在自动组卷中的应用第27-33页
     ·组卷的约束条件第27-29页
     ·基于分层自适应算法的自动组卷算法第29-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 基于web的在线考试系统的分析与设计第34-50页
   ·系统可行性分析第34页
   ·系统需求分析第34-36页
     ·教学现状第34-35页
     ·功能需求和性能需求第35-36页
   ·系统总体结构第36-38页
   ·数据库设计第38-42页
     ·数据库的总体设计第38-39页
     ·数据库逻辑结构设计第39-40页
     ·数据库中表的设计第40-42页
   ·评分模块设计第42-46页
   ·试卷分析统计模块的研究第46-49页
     ·基本统计数据及原理第46-47页
     ·正态分布的判断第47-48页
     ·进一步的数据挖掘第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 在线考试系统的实现与评价第50-59页
   ·系统实现第50-58页
   ·系统评价第58-59页
第6章 总结与展望第59-61页
   ·总结第59页
   ·展望第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64页

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