交互式图像分割相关技术研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章 绪论	第10-14页
·研究背景及意义	第10-11页
·图像分割的发展	第11-12页
·本文研究内容和结构安排	第12-14页
第二章 图像分割	第14-33页
·自动图像分割理论基础介绍	第14-22页
·基于阈值的图像分割方法	第14-18页
·基于边界的图像分割方法	第18-19页
·边缘检测和连接	第19-21页
·区域增长	第21-22页
·交互式图像分割技术研究	第22-32页
·Graph Cuts 介绍	第23-24页
·Graph Cuts 算法实现细节	第24-28页
·Graph Cuts 算法及应用	第28-32页
·本章小结	第32-33页
第三章 超像素相关理论基础介绍	第33-44页
·超像素的介绍	第33页
·现有超像素算法	第33-35页
·对现有超像素算法实验结果分析	第35-39页
·SLIC 算法介绍	第39-43页
·本章小结	第43-44页
第四章 基于超像素的 GRAB CUT 算法	第44-58页
·传统的 Grab Cut 算法介绍	第44-50页
·Grab Cut 算法介绍	第44-45页
·基于硬分割的图像分割	第45-46页
·Grab Cut 算法实现	第46-50页
·基于 SLIC 的 GRAB CUT 算法	第50-52页
·实验结果与分析	第52-57页
·本章小结	第57-58页
第五章 基于最大相似度的区域融合算法	第58-77页
·区域描述以及相似度测量	第59-60页
·基于最大相似度的区域融合算法	第60-66页
·主体和背景标记	第61页
·基于最大相似度的融合规则	第61-63页
·区域融合程序	第63-66页
·基于最大相似度的区域融合算法收敛性分析	第66页
·基于最大相似度的区域融合算法实验结果及分析	第66-76页
·几种交互式图像分割算法实验对比	第69-72页
·在最大相似度算法中使用不同距离测量方式	第72-73页
·鲁棒性分析以及导致错误分割的原因	第73-76页
·本章小结	第76-77页
第六章 总结和展望	第77-78页
致谢	第78-79页
参考文献	第79-83页
攻硕期间取得的研究成果	第83-84页