首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于LBP的指横纹识别算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·课题的研究背景和意义第9页
   ·生物特征识别技术简介第9-13页
     ·生物识别系统的工作流程第9-10页
     ·生物识别系统的评价准则第10-11页
     ·几种典型的生物特征第11-13页
   ·指横纹识别技术简介第13-15页
     ·指横纹特征的定义及特点第13页
     ·指横纹特征的研究现状第13-15页
   ·本文方法第15-17页
第2章 指横纹特征提取第17-28页
   ·手部特征提取方法概述第17-19页
     ·基于结构特征的方法第17-18页
     ·基于统计特征的方法第18页
     ·基于子空间分析的方法第18页
     ·基于时频变换的方法第18-19页
   ·Gabor 变换第19-21页
     ·Gabor 变换相关理论第19页
     ·Gabor 变换的应用第19-20页
     ·基于 Gabor 变换的指横纹特征提取第20-21页
   ·LBP第21-24页
     ·LBP 基本思想及其优点第21-22页
     ·LBP 算法的演变第22-24页
     ·基于传统 LBP 的指横纹特征提取第24页
   ·基于改进 LBP 的指横纹特征提取第24-27页
     ·基于 Gabor 滤波和均值滤波的线特征增强第24-25页
     ·LBP 特征的计算第25-26页
     ·LBP 的特征表示第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 指横纹特征匹配第28-33页
   ·图像匹配第28-30页
     ·图像配准的基本理论第28-29页
     ·图像相似性度量第29-30页
   ·指横纹 LBP 特征的匹配第30-32页
     ·特征子图的优化选取第30-31页
     ·基于快速傅里叶变换的图像匹配第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 实验结果与分析第33-42页
   ·指横纹数据库的建立第33-36页
     ·实验数据的获取第33-34页
     ·图像的预处理第34-36页
   ·指横纹验证实验第36-41页
     ·利用单个手指的识别方法评估第36-37页
     ·融合实验第37-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 总结与展望第42-43页
参考文献第43-47页
致谢第47-48页
攻读学位期间取得科研成果第48页

论文共48页,点击 下载论文
上一篇:分数阶小波变换及其在图像去噪与增强中的应用研究
下一篇:SNS网站隐私保护算法研究