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分数阶小波变换及其在图像去噪与增强中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·分数阶小波变换的研究意义及特点第9-10页
   ·分数阶小波变换的发展及国内外研究现状第10-12页
     ·分数阶小波变换的发展第10-11页
     ·国内外研究现状第11-12页
   ·本文的主要内容及论文结构第12-13页
第2章 分数阶小波变换及算法实现第13-23页
   ·小波变换理论第13-17页
     ·小波理论第13-14页
     ·连续与离散小波变换第14-15页
     ·多分辨率分解与合成第15-17页
   ·分数阶小波变换理论第17-21页
     ·分数阶 Fourier 变换第17-19页
     ·分数阶小波变换第19-21页
   ·分数阶小波变换算法与实现第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 基于分数阶小波变换的图像去噪研究第23-40页
   ·图像去噪的基本方法第23-24页
   ·图像去噪效果评价第24-25页
     ·主观评价方法第24页
     ·客观评价方法第24-25页
   ·传统小波变换的图像去噪第25-27页
     ·小波阈值去噪的算法流程第26页
     ·小波自适应阈值去噪第26-27页
   ·基于分数阶小波变换和自适应阈值的图像去噪第27-29页
   ·实验结果与分析第29-39页
     ·小波基函数和层数的选取第29-31页
     ·分数阶次 p 的确定第31-36页
     ·图像去噪效果的对比实验第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 基于分数阶小波变换的图像增强方法第40-50页
   ·图像增强方法第40-42页
   ·直方图均衡化图像增强第42-44页
   ·基于分数阶小波变换和同态滤波的图像增强第44-49页
     ·图像同态滤波第44-45页
     ·增强实验与分析第45-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 总结与展望第50-51页
   ·本文总结第50页
   ·对下一步研究工作的展望第50-51页
参考文献第51-55页
致谢第55-56页
攻读硕士学位期间发表论文情况第56页

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