| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外发展状况 | 第10-13页 |
| ·隐私保护模型研究 | 第10-11页 |
| ·隐私保护算法研究 | 第11-12页 |
| ·隐私保护数据可用性研究 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 SNS 隐私保护相关技术简介 | 第15-24页 |
| ·SNS 网络隐私保护面临的挑战 | 第17-19页 |
| ·建立隐私保护模型 | 第19-22页 |
| ·社交网络隐私信息 | 第19-20页 |
| ·攻击者的背景知识 | 第20-21页 |
| ·SNS 网络的可用性 | 第21-22页 |
| ·隐私保护算法 | 第22-24页 |
| 第3章 基于 ELM 集成和半监督聚类的 SNS 隐私保护 | 第24-31页 |
| ·半监督聚类算法简介 | 第24-25页 |
| ·基于 Bagging 的 ELM 集成算法 | 第25-26页 |
| ·集成分类器设计 | 第26-27页 |
| ·基于 ELM-Bagging 与半监督聚类相结合的匿名算法 | 第27-28页 |
| ·实验 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第四章 基于贪婪算法的 SNS 结构型数据匿名研究 | 第31-41页 |
| ·社交网络隐私模型 | 第31-33页 |
| ·类内泛化 | 第32-33页 |
| ·类间泛化 | 第33页 |
| ·结构信息损失量 | 第33-35页 |
| ·结构匿名算法 | 第35-36页 |
| ·算法实现 | 第36-37页 |
| ·实验 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第5章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第49页 |
