| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 1 引言 | 第13-30页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-19页 |
| ·图论与符号模式矩阵的相关概念 | 第19-23页 |
| ·图理论在机械器件中的应用 | 第23-24页 |
| ·符号模式矩阵在智能控制中的应用 | 第24-26页 |
| ·Dijkstra 算法 | 第26-28页 |
| ·论文的内容与安排 | 第28-30页 |
| 2 图理论在机械器件中的应用 | 第30-38页 |
| ·链传动简介 | 第30-32页 |
| ·多边形效应的补偿措施 | 第32-36页 |
| ·实例计算与对比结果 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 3 符号模式矩阵在智能控制中的应用 | 第38-54页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·预备知识 | 第39-41页 |
| ·有向图转平衡图的条件 | 第41-45页 |
| ·智能控制系统的数学模型 | 第45-48页 |
| ·一类本原有向图的本原指数及应用说明 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 4 两类本原有向图的广义scrambling 指数与广义 scrambling指数 | 第54-81页 |
| ·预备知识 | 第54-55页 |
| ·广义scrambling 指数与广义 scrambling指数的研究进展 | 第55-56页 |
| ·一类特殊本原有向图的广义 scrambling指数 | 第56-66页 |
| ·一个特殊本原有向图的广义scrambling 指数与广义 scrambling指数 | 第66-77页 |
| ·两个本原有向图的广义scrambling 指数与广义 scrambling指数 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 5 Dijkstra算法的一些优化及应用 | 第81-95页 |
| ·算法原理及其优缺点 | 第81-83页 |
| ·几乎无不同权值的单源最短路径的Dijkstra 算法的实现 | 第83-85页 |
| ·Dijkstra 算法 O ( m nK)实现 | 第85-87页 |
| ·K 为变量时的一个快速算法 | 第87-89页 |
| ·最短路径动态搜索数学模型 | 第89-94页 |
| ·构造车道车流密度函数 | 第89-90页 |
| ·城市交通网抽象为离散数学中的点边带权图 | 第90-91页 |
| ·最短路径动态搜索的计算机实现方法 | 第91-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 6 结论与展望 | 第95-97页 |
| 附录 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-110页 |
| 攻读博士期间发表的论文及已取得的研究成果 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111页 |
