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不同状态下脑功能网络特性研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
1 绪论第12-15页
   ·研究背景第12-13页
   ·研究内容及主要贡献第13-14页
   ·本文的组织结构第14-15页
2 脑功能网络的研究概况第15-31页
   ·一般研究思路第15页
   ·脑区分割第15-19页
     ·大脑的结构第15-16页
     ·脑功能学说第16-18页
     ·脑图谱第18-19页
   ·影像数据集第19-23页
     ·功能磁共振成像第20-21页
     ·脑电数据第21-23页
   ·复杂网络第23-25页
   ·脑功能网络第25-30页
   ·本章小结第30-31页
3 静息态脑功能网络的非随机结构第31-58页
   ·引言第31-32页
   ·研究对象第32-34页
     ·被试情况第32页
     ·数据采集第32页
     ·数据预处理第32-34页
   ·计算方法第34-39页
     ·最大生成树第34-35页
     ·复杂度第35-36页
     ·脑功能团检测算法第36-39页
   ·网络特性分析和结果第39-55页
     ·脑功能网络骨架第39-41页
     ·小世界特性第41-43页
     ·网络效率第43-44页
     ·同配系数第44-45页
     ·富人倶乐部现象第45-46页
     ·神经复杂度第46-48页
     ·脑功能团结构检测第48-51页
     ·节点和边的作用第51-54页
     ·脑功能团结构的鲁棒性第54-55页
   ·本章讨论第55-57页
   ·本章小结第57-58页
4 高低频段脑功能网络差异性研究第58-73页
   ·引言第58-59页
   ·研究对象和方法第59-62页
     ·被试情况第59页
     ·数据采集第59页
     ·数据预处理第59页
     ·低频振幅第59-60页
     ·局部一致性第60-61页
     ·功能连通性第61页
     ·阈值脑网络分析第61-62页
   ·研究结果分析第62-70页
     ·阈值脑网络第62-64页
     ·低频振幅的频段差异第64-65页
     ·局部一致性的频段差异第65-66页
     ·杏仁核连通性频段差异第66-67页
     ·默认模式网络频段差异第67-68页
     ·丘脑网络频段差异第68-70页
   ·本章讨论第70-72页
   ·本章小结第72-73页
5 冥想相关状态脑功能网络特性研究第73-100页
   ·引言第73-74页
   ·相关研究第74-79页
     ·人脑可塑性第74-75页
     ·冥想第75-76页
     ·整体身心调节第76-78页
     ·前扣带回第78-79页
   ·研究对象和方法第79-87页
     ·被试情况第79页
     ·训练方法第79-80页
     ·数据采集第80页
     ·数据预处理第80页
     ·脑功能网络的构建第80-81页
     ·多元模式分析第81-83页
     ·支持向量机第83-87页
   ·研究结果分析第87-97页
     ·网络指标选取及定义第87页
     ·网络指标差异第87-94页
     ·连通模式MVPA结果第94-97页
   ·本章讨论第97-99页
   ·本章小结第99-100页
6 道德两难不同情景脑功能网络差异性研究第100-117页
   ·引言第100-101页
   ·道德两难问题第101-102页
   ·研究对象和方法第102-108页
     ·被试情况第102-103页
     ·刺激材料第103页
     ·实验程序第103页
     ·数据采集和预处理第103-104页
     ·同步似然法第104-106页
     ·脑电网络的构建第106-108页
   ·研究结果分析第108-114页
     ·行为学结果第108页
     ·功能连通性差异第108-112页
     ·网络节点效率的差异第112-114页
   ·本章讨论第114-116页
   ·本章小结第116-117页
7 总结和展望第117-120页
   ·总结第117-118页
   ·创新点摘要第118页
   ·展望第118-120页
参考文献第120-132页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第132-133页
致谢第133-134页
作者简介第134-135页

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