| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-15页 |
| ·心电信号压缩技术现状 | 第12-13页 |
| ·稀疏分解理论研究现状 | 第13-14页 |
| ·遗传算法研究现状 | 第14-15页 |
| ·心电监护系统研究现状 | 第15页 |
| ·主要研究内容和创新点 | 第15-16页 |
| ·论文章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 相关理论与技术研究 | 第17-24页 |
| ·ECG信号的波形能量分布及生理意义 | 第17-18页 |
| ·稀疏分解基本理论 | 第18-21页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第18-19页 |
| ·MP稀疏分解原理 | 第19-20页 |
| ·Gabor字典 | 第20-21页 |
| ·基于GA的MP算法 | 第21-23页 |
| ·GA遗传算法 | 第21-23页 |
| ·基于GA的MP算法 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 心电监护系统框架设计 | 第24-31页 |
| ·系统的设计原则与需求分析 | 第24-25页 |
| ·系统的设计原则 | 第24-25页 |
| ·系统的需求分析 | 第25页 |
| ·系统的框架及模块设计 | 第25-29页 |
| ·心电信号的采集模块 | 第26-28页 |
| ·心电信号的压缩重构模块 | 第28-29页 |
| ·无线传输模块 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 基于ECG信号特征的GAMP算法 | 第31-41页 |
| ·ECG信号的功率谱分析 | 第31-32页 |
| ·基于ECG信号特征的GAMP算法模型 | 第32-35页 |
| ·特征波形窗函数的设计 | 第33-35页 |
| ·ECG信号的压缩 | 第35页 |
| ·基于GA的心电信号稀疏分解算法改进模型的效果评价 | 第35-40页 |
| ·心电数据库MIT-BIH | 第35-36页 |
| ·基于GA的心电信号稀疏分解算法评价结果分析 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 GA自适应调节参数的设计 | 第41-50页 |
| ·遗传算法理论缺陷与改进途径 | 第41-42页 |
| ·基于改进的心电信号GAMP压缩算法的自适应调节参数设计 | 第42-44页 |
| ·基于本文算法问题的提出 | 第42-43页 |
| ·自适应调节参数机制的设计 | 第43-44页 |
| ·自适应机制的效果评价 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 系统的编解码与无线传输设计 | 第50-58页 |
| ·系统编解码的设计 | 第50-54页 |
| ·基于GAMP压缩算法的编解码设计 | 第50-53页 |
| ·心电信号的编解码设计 | 第53-54页 |
| ·无线传输模块设计 | 第54-57页 |
| ·TinyOS下的应用程序编写 | 第54-55页 |
| ·无线传输功能的实现 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第七章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参加的项目 | 第66-67页 |
| 附录Ⅰ | 第67-69页 |
| 附录Ⅱ | 第69-71页 |
| 附件 | 第71页 |