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体征信息的高效能感知技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究背景与意义第10页
   ·相关领域研究现状第10-12页
     ·压缩感知研究现状第10-11页
     ·体征监测系统研究现状第11-12页
   ·论文的主要研究内容和创新点第12-13页
     ·主要研究内容第12-13页
     ·主要创新点第13页
   ·论文提纲第13-14页
第二章 体征监测信号第14-22页
   ·引言第14页
   ·体征监测信号总类第14-18页
   ·传统体征监测信号采样压缩方法第18-21页
     ·传统体征监测信号采样技术第18-19页
     ·体征监测信号压缩技术第19-21页
   ·小结第21-22页
第三章 压缩感知第22-31页
   ·引言第22页
   ·压缩感知基本理论框架第22-25页
     ·稀疏信号第23页
     ·压缩感知基本理论第23-25页
   ·压缩感知理论分析第25-29页
     ·稀疏变换第25-26页
     ·观测矩阵第26-27页
     ·恢复过程第27-29页
     ·压缩感知特性第29页
   ·小结第29-31页
第四章 PPG信号压缩感知重构算法第31-40页
   ·引言第31页
   ·PPG信号采集第31-34页
     ·PPG信号采集系统第31-33页
     ·生物医学信号资源第33-34页
   ·PPG信号的压缩与重构第34-37页
     ·PPG信号稀疏性分析第34-35页
     ·PPG信号压缩与重构第35-37页
   ·仿真结果和分析第37-38页
   ·小结第38-40页
第五章 体征监测系统低功耗调度方法研究第40-52页
   ·引言第40-41页
   ·体征监测系统的架构第41-44页
     ·生理传感器第43-44页
     ·协调器第44页
     ·UWB体域网的通信机制第44页
   ·系统调度建模第44-45页
   ·基于体征状态机的调度第45-51页
     ·基于体征状态机的调度流程第46-48页
     ·性能评估第48-51页
   ·小结第51-52页
第六章 总结和展望第52-54页
   ·总结第52页
   ·展望第52-54页
参考文献第54-60页
致谢第60-61页
攻读硕士期间发表的论文及授权旳专利第61-62页
附录第62-64页

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