基于CT图像的肺部肿瘤识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·医学影像 CAD 发展现状 | 第12-14页 |
| ·肺部 CT 图像分割研究现状 | 第14页 |
| ·肺部肿瘤识别研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文的主要内容与章节安排 | 第15-18页 |
| 第二章 肿瘤识别系统框架及 CT 图像特点 | 第18-29页 |
| ·CT 图像概述 | 第18-25页 |
| ·CT 成像的基本原理 | 第18-20页 |
| ·CT 图像格式和参数介绍 | 第20-21页 |
| ·肺部 CT 图像解析 | 第21-25页 |
| ·CT 图像预处理 | 第25-27页 |
| ·肺部肿瘤识别系统构架 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 肺实质分割 | 第29-43页 |
| ·肺实质分割的总流程 | 第29页 |
| ·肺部图像直方图分析 | 第29-32页 |
| ·图像处理方法介绍 | 第32-36页 |
| ·OTSU 最大类间方差法 | 第32-33页 |
| ·数学形态学介绍 | 第33-36页 |
| ·肺实质分割算法实现 | 第36-42页 |
| ·全局自适应阈值选取 | 第36-38页 |
| ·连通域选取胸廓 | 第38页 |
| ·填充取得肺实质区域 | 第38-39页 |
| ·连通域选出独立肺区 | 第39-40页 |
| ·修补肺叶区域 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 肺部肿瘤识别 | 第43-62页 |
| ·感兴趣区域选取 | 第43-48页 |
| ·运用灰度值衰减周期选取 ROI 种子点 | 第43-44页 |
| ·区域生长法扩展 ROI 区域 | 第44-46页 |
| ·三维连通域标记 ROI | 第46-48页 |
| ·肺部肿瘤的临床特征 | 第48-49页 |
| ·利用矩特征识别肿瘤 | 第49-53页 |
| ·不变矩理论 | 第49-51页 |
| ·用不变矩特性识别肿瘤 | 第51-53页 |
| ·利用三维细化识别肿瘤 | 第53-61页 |
| ·二维细化算法 | 第53-55页 |
| ·三维细化算法 | 第55-60页 |
| ·三维细化在肿瘤识别上的应用 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第62-75页 |
| ·程序功能介绍 | 第62-64页 |
| ·肺实质分割的实验结果 | 第64-66页 |
| ·肺部肿瘤识别的实验结果 | 第66-73页 |
| ·漏检及假阳性的原因分析 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结束语 | 第75-77页 |
| ·主要工作与创新点 | 第75-76页 |
| ·后续研究工作 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 附录 1 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第85-88页 |
| 附件 | 第88页 |
