| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第9-11页 |
| ·本文内容结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 基于 MS-FCM 模糊聚类的嘴唇分割算法 | 第13-22页 |
| ·MS-FCM 算法目标函数的确立 | 第13-16页 |
| ·目标函数最小化的循环迭代方法 | 第16-18页 |
| ·背景区域聚类个数的求取 | 第18-19页 |
| ·算法实现与实验分析 | 第19-22页 |
| 第三章 结合像素点特征和参数模型的嘴唇分割算法 | 第22-53页 |
| ·嘴唇图像预处理 | 第22-26页 |
| ·嘴角的探测与定位 | 第22-25页 |
| ·嘴唇的水平化处理 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26页 |
| ·嘴唇特征像素点的选择与获取 | 第26-41页 |
| ·嘴唇色彩特征向量的选取 | 第26-35页 |
| ·改进的跳跃式 Snake 算法 | 第35-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| ·嘴唇分割与嘴唇轮廓的拟合 | 第41-50页 |
| ·嘴唇轮廓参数模型的选取 | 第41-44页 |
| ·嘴唇轮廓估计量的选取 | 第44-46页 |
| ·嘴唇轮廓估计拟合中一些参数的选取 | 第46-50页 |
| ·小结 | 第50页 |
| ·实验分析与结论 | 第50-53页 |
| 第四章 嘴唇跟踪算法研究 | 第53-67页 |
| ·针对嘴唇图像序列的嘴唇分割算法 | 第53-56页 |
| ·动态嘴唇序列分割特征点的匹配修正算法 | 第56-63页 |
| ·分割特征点的提取 | 第57-59页 |
| ·嘴唇序列跟踪模型的训练 | 第59-62页 |
| ·嘴唇序列特征点的匹配与修正 | 第62-63页 |
| ·实验分析与结论 | 第63-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-70页 |
| ·本文研究工作总结 | 第67-69页 |
| ·未来研究工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间已发表论文 | 第76页 |