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表格文档图像分析方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 绪论第14-20页
   ·引言第14-15页
   ·表格文档图像研究现状第15-18页
     ·背景第15-16页
     ·表格文档处理的基本方法第16-17页
     ·表格文档分类面临的主要问题第17-18页
   ·本文的研究工作第18-20页
第二章 文档图像处理方法概述第20-35页
   ·文档图像二值化第20-26页
     ·全局阈值法第20-24页
     ·局部阈值法第24-26页
   ·文档图像去噪第26-27页
   ·文档图像倾斜估计第27-33页
     ·投影轮廓分析法第28-29页
     ·Hough 变换法第29-32页
     ·最近邻簇法第32-33页
     ·其他方法第33页
   ·文档版面分析第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 基于 Harr-like 特征的文档图像倾斜估计第35-51页
   ·Haar-like 特征第35-39页
     ·矩形特征的表示第36-37页
     ·积分图第37-39页
   ·目标函数定义第39-42页
   ·倾斜角搜索第42-43页
   ·评价实验第43-50页
     ·评价准则第43页
     ·数据集第43-44页
     ·实验结果及分析第44-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 基于可变模板的表格文档分类系统第51-77页
   ·引言第51-53页
   ·表格文档预处理第53页
   ·表格框线特征检出第53-57页
     ·基于投影轮廓的框线粗定位第53页
     ·框线精确定位第53-54页
     ·框线优化第54-57页
   ·尺度、位置变动量估计第57-61页
     ·基于表格框线间隔第60-61页
     ·基于 Hough 投票第61页
   ·框线特征匹配第61-68页
   ·表格种类判定第68-70页
     ·相似度计算第68页
     ·选择最大相似度第68-70页
   ·系统性能评价第70-75页
     ·数据集第70-71页
     ·评价准则第71-72页
     ·实验结果及分析第72-75页
   ·本章小结第75-77页
第五章 工作总结与展望第77-79页
参考文献第79-84页
致谢第84-85页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第85页

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