柴油机神经网络控制技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·硬件在环仿真及其发展 | 第11-14页 |
| ·柴油机数学模型类型与发展 | 第12-14页 |
| ·硬件在环仿真常用开发平台 | 第14页 |
| ·柴油机电子调速系统的控制策略 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 柴油机数学模型的建立 | 第17-33页 |
| ·柴油机进气模型 | 第18-21页 |
| ·进气流量计算模型 | 第19-20页 |
| ·进气管模型 | 第20-21页 |
| ·排气管模型 | 第21-23页 |
| ·气缸子系统 | 第23-27页 |
| ·气缸进气 | 第23-24页 |
| ·平均扭矩与排温 | 第24-26页 |
| ·摩擦扭矩 | 第26-27页 |
| ·柴油机动力学模型 | 第27-28页 |
| ·冷却系统模型 | 第28-29页 |
| ·喷油泵模型 | 第29页 |
| ·涡轮增压器模型 | 第29-32页 |
| ·压气机模型 | 第29-30页 |
| ·涡轮机模型 | 第30-31页 |
| ·增压器动力学 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 BP 神经网络控制策略应用研究 | 第33-50页 |
| ·BP 神经网络 | 第33-35页 |
| ·BP 网络学习算法 | 第33-34页 |
| ·BP 算法的优化计算方法 | 第34-35页 |
| ·BP 神经网络整定 PID | 第35-38页 |
| ·执行器控制仿真 | 第38-42页 |
| ·S 函数介绍 | 第39-40页 |
| ·控制算法实现与仿真 | 第40-42页 |
| ·BP-PID 控制算法试验验证 | 第42-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 CMAC 神经网络转速控制应用研究 | 第50-60页 |
| ·CMAC 神经网络及算法 | 第50-52页 |
| ·CMAC 与 PID 复合控制算法 | 第52-54页 |
| ·CMAC-PID 算法 | 第53-54页 |
| ·控制器结构参数的选择 | 第54页 |
| ·CMAC-PID 控制仿真与分析 | 第54-59页 |
| ·起动及升速工况的控制 | 第56-58页 |
| ·负载突变工况控制仿真 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 柴油机转速控制硬件在环仿真研究 | 第60-71页 |
| ·dSPACE 实时仿真平台 | 第60-63页 |
| ·dSPACE 软件 | 第61-62页 |
| ·dSPACE 硬件 | 第62-63页 |
| ·控制器原型 | 第63-65页 |
| ·硬件在环仿真 | 第65-67页 |
| ·硬件在环仿真试验与结果分析 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 试验研究 | 第71-85页 |
| ·配机试验需解决的问题 | 第71-75页 |
| ·配机试验结果及分析 | 第75-84页 |
| ·升降速试验 | 第77-79页 |
| ·转速稳定性试验 | 第79-81页 |
| ·负载突变试验 | 第81-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 结论 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
