燃气轮机滑油和燃料系统故障诊断与预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第10页 |
| ·故障诊断方法的国内外发展现状 | 第10-12页 |
| ·故障诊断方法的国外发展现状 | 第10-12页 |
| ·故障诊断方法的国内发展现状 | 第12页 |
| ·故障诊断技术应用的国内外发展现状 | 第12-14页 |
| ·故障诊断技术应用的国外研究发展状况 | 第12-14页 |
| ·故障诊断技术应用的国内研究发展状况 | 第14页 |
| ·滑油与燃料系统的故障诊断的发展现状 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究工作 | 第15-17页 |
| 第2章 滑油和燃料系统故障分析与建模仿真 | 第17-34页 |
| ·滑油和燃料系统工作过程及故障分析 | 第17-22页 |
| ·滑油和燃料系统的组成及工作过程 | 第17-19页 |
| ·滑油和燃料系统的作用 | 第19页 |
| ·滑油系统的故障分析 | 第19-21页 |
| ·燃料系统的故障分析 | 第21-22页 |
| ·滑油系统的数学模型及故障仿真 | 第22-29页 |
| ·滑油系统的数学模型 | 第22-25页 |
| ·滑油系统故障仿真 | 第25-29页 |
| ·燃气系统的数学模型及故障仿真 | 第29-33页 |
| ·燃气系统的数学模型 | 第30页 |
| ·燃气系统故障仿真 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于粗糙集理论的燃气轮机故障诊断技术 | 第34-57页 |
| ·系统故障诊断方法的选择 | 第34-35页 |
| ·粗糙集理论 | 第35-36页 |
| ·粗糙集建模诊断技术 | 第36-40页 |
| ·滑油系统的故障诊断结果分析 | 第40-49页 |
| ·滑油系统特征提取及数据预处理 | 第40-43页 |
| ·滑油系统故障样本的属性约简 | 第43-44页 |
| ·提取滑油系统故障诊断的规则 | 第44-49页 |
| ·燃料系统的故障诊断结果分析 | 第49-55页 |
| ·燃料系统特征提取及数据预处理 | 第49-52页 |
| ·燃料系统故障样本的属性约简 | 第52-53页 |
| ·提取燃料系统故障诊断的规则 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第4章 基于 SOM 网络的燃气轮机故障预测技术 | 第57-74页 |
| ·基于 SOM 网络的故障预测方法 | 第57-61页 |
| ·SOM 神经网络结构 | 第58-59页 |
| ·SOM 网络学习过程 | 第59-61页 |
| ·基于 SOM 的故障预测策略 | 第61-64页 |
| ·故障预测流程 | 第61-62页 |
| ·网络结构的设计 | 第62-64页 |
| ·滑油系统故障预测结果分析 | 第64-69页 |
| ·滑油系统的数据预处理 | 第64-65页 |
| ·可视化结果及其分析过程 | 第65-69页 |
| ·燃料系统故障预测结果分析 | 第69-73页 |
| ·燃料系统的数据预处理 | 第69-70页 |
| ·可视化结果及其分析过程 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
