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农业机器人末端执行器抓持力控制研究

目录第1-8页
摘要第8-10页
ABSTRACT第10-13页
第一章 绪论第13-31页
   ·课题研究背景及意义第13-14页
   ·机器人抓取的国内外发展现状第14-20页
     ·刚体抓取第14-16页
     ·变形体抓取第16-19页
     ·非刚体抓取第19-20页
   ·力控制发展概述第20-22页
   ·课题研究目标和内容第22-23页
 参考文献第23-31页
第二章 变形果蔬抓取模型及有界力封闭应用第31-45页
   ·引言第31-32页
   ·变形果疏5元件模型第32-34页
     ·果蔬5元件建模第32-33页
     ·果蔬抓持模型研究第33-34页
   ·变形水果抓取映射矩阵第34-38页
     ·力旋量第34-35页
     ·刚体抓取映射矩阵第35-36页
     ·果蔬抓取映射矩阵第36-38页
   ·变形体有界力封闭抓取第38-39页
     ·有界力封闭抓取概念第38-39页
     ·变形体有界力封闭稳定性第39页
   ·农业机器人采摘水果的抓取分析第39-43页
     ·水果抓持分析第39-42页
     ·末端执行器稳固抓取水果的条件第42-43页
   ·本章小结第43页
 参考文献第43-45页
第三章 抓取系统试验平台设计第45-57页
   ·引言第45页
   ·末端执行器设计第45-47页
   ·控制系统硬件组成第47-52页
     ·上位控制计算机第47-48页
     ·PCI1240U运动控制卡第48-49页
     ·PCI1710-CE数据采集卡第49-50页
     ·数字交流伺服电机及驱动器第50-51页
     ·测力传感器及放大器第51-52页
   ·软件设计开发第52-54页
   ·本章小结第54页
 参考文献第54-57页
第四章 基于力外环的果蔬抓取控制第57-77页
   ·引言第57页
   ·力外环控制原理第57-59页
   ·基于力外环的果蔬抓取控制第59-65页
     ·抓持对象分析第59-60页
     ·力外环果蔬抓取控制原理第60-61页
     ·比例力控制第61-62页
     ·增量式PI力控制第62-63页
     ·位置控制与力控制的切换第63页
     ·PID参数整定方法第63-65页
   ·软件设计第65-72页
     ·数据采集子Ⅵ第67页
     ·运动控制函数第67-69页
     ·伺服电机CW、CCW子Ⅵ第69-70页
     ·电机停止子Ⅵ第70页
     ·基于LabVIEW的增量式PI控制原理第70-71页
     ·基于LabVIEW的力外环程序实现第71-72页
   ·抓取试验第72-74页
     ·低速抓持试验第72-73页
     ·中速抓持试验第73页
     ·高速抓持试验第73-74页
     ·实验分析第74页
   ·本章小结第74-75页
 参考文献第75-77页
第五章 基于灰色预测的果蔬抓取控制第77-101页
   ·引言第77页
   ·灰色GM(1,1)预测模型第77-80页
     ·灰色预测的几个相关概念第78-79页
     ·灰色预测GM(1,1)模型的扩展第79页
     ·灰色预测GM(1,1)模型特点第79-80页
   ·基于灰色组合预测变参数PI力控制算法与试验第80-91页
     ·灰色组合预测增量式变参数PI力控制算法第80页
     ·灰色组合预测器第80-81页
     ·灰色GM(1,1)预测算法第81-82页
     ·综合偏差决策器第82-83页
     ·变参数增量式PI力补偿器第83-84页
     ·软件设计第84-88页
     ·抓取实验与分析第88-91页
   ·基于灰色预测增量PI力控制算法与试验第91-98页
     ·灰色预测增量PI力控制算法第91-92页
     ·综合力偏差第92-93页
     ·等维新息灰色预测第93页
     ·增量式PI控制第93-94页
     ·软件设计第94-96页
     ·抓取试验与分析第96-98页
   ·本章小结第98页
 参考文献第98-101页
第六章 基于积分I+模糊PD力控制的果蔬抓取第101-121页
   ·引言第101页
   ·模糊控制原理第101-105页
     ·模糊控制器组成第101-102页
     ·模糊控制规则及其特点第102-103页
     ·LabVIEW模糊逻辑工具包第103-105页
   ·积分I+模糊PD并行复合控制第105-109页
     ·复合控制器组成与结构第105-106页
     ·模糊力控制器设计第106-109页
     ·复合控制器输出第109页
   ·软件设计第109-112页
     ·基于LabVIEW的积分控制原理第111页
     ·积分I+模糊PD控制算法第111-112页
   ·抓取控制试验第112-119页
     ·试验方法第112页
     ·复合控制抓取试验第112-117页
     ·复合控制与模糊PD控制对比试验与分析第117-118页
     ·复合控制算法评价第118-119页
   ·本章小结第119-120页
 参考文献第120-121页
第七章 力矩外环的果蔬抓取控制第121-131页
   ·引言第121页
   ·串级PID控制结构第121-123页
   ·力矩外环预测的果蔬抓取控制第123-125页
     ·果蔬抓取控制原理第123页
     ·机械手建模第123-124页
     ·位置控制系统设计第124-125页
   ·机械手力矩外环PI控制第125-127页
     ·关节力矩预测第125-126页
     ·机械手角速度分析第126-127页
     ·力矩环线性插值第127页
   ·仿真第127-129页
     ·抓取软物体动态性能第128页
     ·鲁棒性实验第128-129页
   ·本章小结第129-130页
 参考文献第130-131页
第八章 基于KALMAN滤波的RBFNN和PD复合控制第131-141页
   ·引言第131-132页
   ·复合控制器结构第132-134页
     ·常规PD控制第132页
     ·RBF神经网络控制第132-133页
     ·卡尔曼滤波器第133-134页
   ·复合控制器算法第134-136页
     ·RBFNN前馈控制器第134页
     ·RBFNN前馈控制算法第134-135页
     ·卡尔曼滤波器算法第135-136页
   ·仿真研究第136-139页
     ·不确定单机械臂动力学建模第136页
     ·仿真参数设置第136-137页
     ·仿真结果第137-139页
   ·本章小结第139页
 参考文献第139-141页
第九章 结论和展望第141-145页
   ·研究结论第141-143页
   ·主要创新内容第143-144页
   ·后续研究建议及展望第144-145页
附录第145-155页
致谢第155-157页
博士研究生期间发表的论文第157页

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