基于某些人工神经网络的人口预测的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·选题背景,理论依据 | 第10页 |
| ·国内外研究现状.发展动态 | 第10-12页 |
| ·本文要解决的问题 | 第12页 |
| ·本文研究内容与安排 | 第12-13页 |
| 第二章 人口预测的背景知识 | 第13-20页 |
| ·预测概述 | 第13页 |
| ·预测的概念 | 第13页 |
| ·预测所遵循的原则 | 第13页 |
| ·人口预测的基本定义 | 第13-15页 |
| ·人口预测的常用方法 | 第15页 |
| ·神经网络预测方法 | 第15页 |
| ·数学模型预测方法 | 第15页 |
| ·人工神经网络的介绍 | 第15-18页 |
| ·神经网络的特点和学习 | 第18-20页 |
| ·神经网络的特点 | 第18-19页 |
| ·神经网络的学习 | 第19-20页 |
| 第三章 BP神经网络模型的介绍和算法 | 第20-27页 |
| ·BP 网络的模型 | 第20页 |
| ·BP 网络学习规则 | 第20-25页 |
| ·BP 神经网络算法分析 | 第25页 |
| ·BP 神经网络的改进 | 第25-27页 |
| ·附加动量法 | 第25页 |
| ·自适应学习速率 | 第25-27页 |
| 第四章 RBF 神经网络模型的介绍和算法 | 第27-30页 |
| ·RBF 神经网络模型 | 第27-28页 |
| ·RBF 网络训练准则 | 第28-30页 |
| 第五章 基于 MATLAB 的网络设计和人口预测 | 第30-48页 |
| ·BP 神经网络进行人口预测 | 第32-39页 |
| ·Matlab 神经网络工具箱中相关函数介绍 | 第32-33页 |
| ·BP 网络的学习和训练 | 第33-39页 |
| ·RBF 网络进行人口预测 | 第39-47页 |
| ·研究工作的结论和展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
