基于仿生理论的供应链绩效评价研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景、目的和意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-15页 |
| ·供应链绩效评价研究现状 | 第11-14页 |
| ·仿生学研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究框架和研究主要内容 | 第15-16页 |
| ·论文研究思路 | 第15-16页 |
| ·论文研究框架 | 第16页 |
| ·研究可能的创新点 | 第16-18页 |
| 第2章 供应链及其绩效理论 | 第18-33页 |
| ·供应链基础理论 | 第18-21页 |
| ·供应链的概念 | 第18-19页 |
| ·供应链的分类、特征及其发展趋势 | 第19-21页 |
| ·供应链绩效基础理论 | 第21-28页 |
| ·供应链绩效评价 | 第21-23页 |
| ·供应链绩效评价体系 | 第23-28页 |
| ·五维平衡计分卡 | 第28-33页 |
| 第3章 仿生理论及其在供应链绩效评价中的应用 | 第33-49页 |
| ·仿生理论概述 | 第33-35页 |
| ·神经网络理论 | 第35-39页 |
| ·神经网络历史 | 第35-37页 |
| ·神经网络基本原理 | 第37-39页 |
| ·遗传理论 | 第39-42页 |
| ·遗传理论发展历史 | 第39-40页 |
| ·遗传理论基本原理 | 第40-42页 |
| ·其他仿生理论 | 第42-44页 |
| ·仿生理论在供应链绩效评价中的应用 | 第44-49页 |
| ·神经网络理论在供应链绩效评价中的应用 | 第44-45页 |
| ·遗传算法理论在供应链绩效评价中的应用 | 第45-46页 |
| ·其他理论在供应链绩效评价中的应用 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于 BP 网络算法的供应链绩效评价分析 | 第49-61页 |
| ·BP 网络算法基础理论 | 第49-50页 |
| ·MATLAB 软件 | 第50-52页 |
| ·案例分析 | 第52-61页 |
| ·数据获得与处理 | 第52-55页 |
| ·隐含层节点数的确定 | 第55-56页 |
| ·学习函数、传递函数和训练函数的确定 | 第56-58页 |
| ·训练最终结果分析 | 第58-61页 |
| 第5章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 作者简介及在学期间取得的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
