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人工语音带宽扩展算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·研究背景第8-9页
   ·带宽扩展的历史和现状第9-10页
   ·带宽扩展的基本问题第10-11页
   ·带宽扩展的可行性第11-12页
   ·论文工作及结构第12-13页
2 语音信号的分析与预处理第13-24页
   ·语音产生的机理第13-14页
     ·人体发声机理第13页
     ·语音发声基础第13-14页
   ·语音信号的数字模型第14-15页
   ·语音信号的预处理第15-17页
     ·采样与量化第15-16页
     ·预加重处理第16页
     ·分帧后加窗第16-17页
   ·相关的分析方法第17-20页
     ·时域分析第17-18页
     ·倒谱分析第18-20页
   ·线性预测分析第20-24页
3 语音的特征提取第24-34页
   ·基音周期估计第24-26页
   ·LPC倒谱系数(LPCC)第26-28页
   ·Mel倒谱系数(MFCC)第28-31页
   ·其他特征第31-34页
4 矢量量化第34-44页
   ·矢量量化的基本原理第34-35页
   ·矢量量化的一般方法第35-36页
   ·矢量量化的失真测度第36-38页
     ·欧氏距离第36-37页
     ·线性预测失真测度第37-38页
   ·最佳矢量量化器和码本的设计第38-42页
     ·LBG算法第39-41页
     ·初始码书的生成第41-42页
   ·搜索策略第42-44页
5 宽扩展算法第44-53页
   ·宽带谱包络的估计第44-49页
     ·码本映射第45-46页
     ·线性映射第46-47页
     ·统计映射第47-49页
   ·宽带激励信号的产生第49-53页
     ·脉冲和噪声激励第49-50页
     ·非线性失真第50页
     ·谱折叠和谱平移第50-53页
6 带宽扩展系统的实现与仿真第53-66页
   ·带宽扩展系统结构的设计第53-61页
     ·清浊音判决第54页
     ·映射码本的训练第54-58页
     ·宽带激励估计第58-59页
     ·合成滤波器第59-60页
     ·低通和高通滤波器第60-61页
   ·系统仿真第61-66页
     ·客观测试第61-63页
     ·主观测试第63-66页
结论第66-67页
参考文献第67-70页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第70-71页
致谢第71-72页

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