迁移式并行遗传算法求解支持向量机反问题

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-13页
·课题来源及意义	第9-10页
·国内外研究状况	第10-11页
·支持向量机	第10页
·遗传算法	第10-11页
·主要研究内容	第11-13页
第2章 支持向量机	第13-19页
·最优分类超平面	第13-14页
·线性支持向量机解决线性可分问题	第14-16页
·线性支持向量机解决线性不可分问题	第16-17页
·非线性支持向量机	第17-19页
第3章 遗传算法	第19-27页
·基本概念及算法描述	第19-23页
·基本概念	第19-20页
·基本遗传算法描述	第20-23页
·并行化途径	第23-27页
·主从式并行化方法	第24-25页
·迁移式模型	第25-26页
·细粒度模型	第26-27页
第4章 支持向量机反问题及其串行解法	第27-33页
·支持向量机反问题	第27-28页
·支持向量机反问题的串行求解算法	第28-33页
·算法流程及说明	第28-30页
·实验结果及耗时分析	第30-33页
第5章 求解支持向量机反问题的迁移式并行遗传算法	第33-41页
·迁移式并行遗传算法	第33-34页
·算法背景	第33页
·算法设计	第33-34页
·实现与性能分析	第34-41页
·实验环境	第34-36页
·并行实现	第36-38页
·实验结果	第38-41页
第6章 总结与展望	第41-42页
参考文献	第42-44页
攻读硕士学位期间撰写的论文	第44-45页
致谢	第45页