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神经网络的敏感性分析及在特征选取中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·研究工作的来源与意义第8-9页
   ·本课题的国内外发展现状第9-10页
   ·本课题研究的主要内容第10-12页
第2章 预备知识第12-21页
   ·人工神经网络第12-17页
     ·神经网络的历史第12-13页
     ·人工神经网络的结构第13-16页
     ·神经网络发展的意义第16-17页
   ·径向基函数神经网络第17-19页
   ·依概率测度收敛第19-21页
第3章 概率测度空间上的偏导数定义第21-24页
   ·概率测度空间上导数的定义第21-23页
   ·概率测度空间上偏导数的定义第23-24页
第4章 神经网络的敏感性分析和应用第24-32页
   ·Zurada等人提出的敏感性定义第24-25页
   ·单输出的RBFNN敏感性定义及其计算式第25-27页
   ·多输出的RBFNN敏感性定义第27-28页
   ·实验及分析第28-32页
第5章 结论与展望第32-33页
附录第33-34页
参考文献第34-36页
攻读硕士学位期间科研工作情况第36-37页
致谢第37页

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