| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-38页 |
| ·研究背景 | 第12-22页 |
| ·新世纪制造业面临的新挑战 | 第13-15页 |
| ·企业战略和管理模式的转变 | 第15-17页 |
| ·虚拟企业的研究与应用 | 第17-22页 |
| ·课题来源、研究目标和意义 | 第22-25页 |
| ·课题来源 | 第22-23页 |
| ·研究目标 | 第23-24页 |
| ·研究意义 | 第24页 |
| ·研究方法 | 第24-25页 |
| ·国内外研究现状 | 第25-35页 |
| ·多智能体理论文献综述 | 第25-30页 |
| ·协同生产理论研究进展 | 第30-32页 |
| ·虚拟企业生产计划研究述评 | 第32-34页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第34-35页 |
| ·论文的主要内容 | 第35-38页 |
| 第二章 虚拟企业 APS理论框架及其多智能体系统模型 | 第38-64页 |
| ·虚拟企业生产计划概述 | 第38-41页 |
| ·虚拟企业生产计划的主要流程 | 第38-39页 |
| ·虚拟企业生产计划的特点 | 第39-40页 |
| ·制定和执行虚拟企业生产计划面临的困难 | 第40-41页 |
| ·高级计划系统理论 | 第41-46页 |
| ·理论渊源 | 第41-42页 |
| ·APS的内涵及其特点 | 第42-44页 |
| ·APS的输入信息和功能 | 第44-46页 |
| ·虚拟企业APS理论框架 | 第46-52页 |
| ·多智能体技术 | 第47-48页 |
| ·跨组织工作流管理 | 第48-49页 |
| ·协同产品商务 | 第49-50页 |
| ·敏捷供应链管理 | 第50-51页 |
| ·约束理论 | 第51-52页 |
| ·基于多智能体的虚拟企业协同生产高级计划系统建模 | 第52-63页 |
| ·系统需求 | 第52-53页 |
| ·智能体的映射及其结构设计 | 第53-56页 |
| ·管理智能体、任务智能体和资源智能体 | 第56-58页 |
| ·基于多智能体的虚拟企业协同生产高级计划系统模型 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第三章 基于多智能体协商的虚拟企业任务分配 | 第64-104页 |
| ·虚拟企业任务描述 | 第64-65页 |
| ·虚拟企业任务分解 | 第65-73页 |
| ·基于工作分解结构的虚拟企业项目任务分解 | 第65-68页 |
| ·基于模块化的虚拟企业任务分解 | 第68-69页 |
| ·基于工作流的虚拟企业任务分解 | 第69-72页 |
| ·基于知识的虚拟企业任务分解 | 第72-73页 |
| ·虚拟企业任务分配 | 第73-82页 |
| ·虚拟企业任务分配模型 | 第73-74页 |
| ·制造资源选择问题的描述 | 第74-76页 |
| ·求解制造资源选择问题的蚁群算法 | 第76-80页 |
| ·数值仿真算例 | 第80-82页 |
| ·多智能体协商的原理和方法 | 第82-98页 |
| ·协商理论 | 第82-84页 |
| ·多智能体协商 | 第84-85页 |
| ·虚拟企业环境下多智能体协商的特征 | 第85-86页 |
| ·多智能体协商的形式化模型 | 第86-87页 |
| ·协商协议 | 第87-91页 |
| ·协商决策模型 | 第91-98页 |
| ·虚拟企业任务分配的多智能体多步协商算法 | 第98-103页 |
| ·协商假设及其效用评价 | 第98-99页 |
| ·报价策略及其参数分析 | 第99-101页 |
| ·多智能体多步协商算法 | 第101-102页 |
| ·数值仿真算例 | 第102-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第四章 虚拟企业的协同生产计划及其优化 | 第104-125页 |
| ·虚拟企业的协同生产计划 | 第104-105页 |
| ·协同的重要性 | 第104页 |
| ·成员企业内部的协同 | 第104-105页 |
| ·成员企业之间的协同 | 第105页 |
| ·基于多智能体的虚拟企业工作流协同交互 | 第105-112页 |
| ·基于 XML的流程信息描述 | 第106-111页 |
| ·基于多智能体的虚拟企业工作流协同交互模型 | 第111-112页 |
| ·基于启发式方法的虚拟企业生产计划求解 | 第112-119页 |
| ·虚拟企业的多层生产计划问题 | 第112-114页 |
| ·具有浮动开工时间的虚拟企业生产计划优化模型 | 第114-115页 |
| ·模型求解算法 | 第115-119页 |
| ·混合遗传算法求解虚拟企业生产计划 | 第119-124页 |
| ·问题描述和模型建立 | 第119-120页 |
| ·求解模型的混合遗传算法 | 第120-122页 |
| ·数值仿真算例 | 第122-124页 |
| ·本章小结 | 第124-125页 |
| 第五章 基于多智能体的生产计划与调度 | 第125-141页 |
| ·成员企业多智能体生产计划 | 第125-129页 |
| ·基本流程 | 第125-126页 |
| ·接收订单能力评价 | 第126-127页 |
| ·招投标过程 | 第127-129页 |
| ·任务智能体的生产计划 | 第129-137页 |
| ·生产任务的能力平衡问题 | 第129-130页 |
| ·实现能力平衡的生产计划模型 | 第130-132页 |
| ·模型求解算法描述 | 第132-135页 |
| ·数值仿真算例 | 第135-137页 |
| ·生产任务的再调度 | 第137-140页 |
| ·再调度策略 | 第138-139页 |
| ·基于规则的再调度流程 | 第139-140页 |
| ·本章小结 | 第140-141页 |
| 第六章 基于多智能体的 VEAPS原型系统开发 | 第141-173页 |
| ·VEAPS系统开发背景 | 第141-146页 |
| ·Z集团公司简介 | 第141-142页 |
| ·Z集团公司生产计划现状 | 第142-144页 |
| ·多智能体系统开发框架 JADE简介 | 第144-146页 |
| ·VEAPS系统设计 | 第146-167页 |
| ·虚拟企业域模型设计 | 第147-149页 |
| ·角色模型与交互模型设计 | 第149页 |
| ·智能体及多智能体组织设计 | 第149-153页 |
| ·任务执行 | 第153-156页 |
| ·VEAPS的知识建模 | 第156-160页 |
| ·VEAPS的通信机制 | 第160-167页 |
| ·VEAPS容错策略 | 第167页 |
| ·VEAPS系统开发 | 第167-172页 |
| ·VEAPS系统开发环境 | 第167-168页 |
| ·VEAPS系统运行 | 第168-172页 |
| ·本章小结 | 第172-173页 |
| 第七章 论文总结与展望 | 第173-176页 |
| ·论文总结 | 第173-175页 |
| ·研究展望 | 第175-176页 |
| 参考文献 | 第176-186页 |
| 致谢 | 第186-187页 |
| 攻读博士学位期间科研及论文发表情况 | 第187-188页 |