视频语义特征提取的研究

致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-11页
1 绪论	第11-18页
·引言	第11-15页
·视频检索研究背景	第11-12页
·国内外发展现状	第12-15页
·基于内容的视频检索存在的问题	第15-17页
·论文的组织结构	第17-18页
2 视频语义提取相关研究	第18-31页
·研究背景	第18-22页
·视频语义检索的发展现状	第18-20页
·视频语义检索的研究难点“语义鸿沟”	第20-22页
·视频语义提取	第22-24页
·语义的概念	第22-23页
·视频语义提取研究现状	第23-24页
·视频特征描述	第24-30页
·视觉特征	第24-26页
·非视觉特征	第26-27页
·语义特征	第27-28页
·相似度量度	第28-30页
·本章小结	第30-31页
3 视频语义提取算法分析	第31-49页
·视频语义提取的经典算法	第32-44页
·KNN算法	第32-35页
·朴素贝叶斯(NB)算法	第35-38页
·Gauss核算法	第38-41页
·SVM分类器提取视频语义	第41页
·上述几种算法的对比	第41-44页
·SID算法提取视频语义	第44-48页
·SID算法的提出	第44页
·SID算法描述	第44-48页
·本章小结	第48-49页
4 视频语义提取实验	第49-62页
·实验数据	第49-52页
·系统界面	第52-54页
·开发环境	第52页
·用户界面设计	第52-54页
·实验结果及分析	第54-61页
·语义提取算法评估指标	第54-56页
·实验结果及分析	第56-61页
·本章小结	第61-62页
5 结论与展望	第62-64页
·论文总结	第62页
·进一步的研究工作	第62-64页
参考文献	第64-67页
作者简历	第67-69页
学位论文数据集	第69页