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面向普适计算的无线传感器网络中间件研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-19页
第一章 概述第19-31页
   ·研究背景和动机第19-26页
     ·普适计算、无线传感器网络和中间件第19-22页
     ·WSN中间件参考模型、研究现状和不足之处第22-26页
   ·论文主要工作第26-28页
   ·论文框架和组织第28-31页
第二章 普适计算智能对象模型第31-56页
   ·引言第31-32页
   ·相关工作第32-33页
   ·UIO模型概述第33-36页
   ·UIO概念模型第36-44页
     ·UIO的基本模型第36-37页
     ·UIO的抽象数据模型第37-39页
     ·UIO的关系模型第39-40页
     ·UIO的抽象操作模型第40-41页
     ·UIO的能力模型第41-44页
   ·UIO的实现的讨论第44-46页
     ·支持UIO概念的智能设备第44-45页
     ·简约S_UIO第45-46页
     ·UIO的生命周期第46页
   ·基于UIO的UIE描述和应用构建第46-54页
   ·小结第54-56页
第三章 协作的分布式事件处理算法框架第56-77页
   ·UIO协作第56-62页
     ·UIO协作的基本模式第56-58页
     ·UIO协作的分析第58-62页
   ·分布式协作事件处理算法框架DCPF第62-72页
     ·系统模型第62-65页
     ·DS理论介绍第65-67页
     ·DCPF框架以及应用方法第67-72页
   ·相关工作讨论第72-76页
     ·WSN中间件事件处理策略第72页
     ·协作的融和理论第72-75页
     ·QoS特征第75-76页
   ·小结第76-77页
第四章 分布式协作事件处理服务算法第77-120页
   ·引言第77-78页
   ·分布式事件区域检测算法DERD第78-93页
     ·问题和算法描述第78-84页
     ·相关工作第84-85页
     ·性能评估第85-93页
       ·仿真实验设置第85页
       ·阈值对结果的影响第85-86页
       ·检测率vs.误报率,传感器错误比率p=0第86-88页
       ·检测率vs.误报率,传感器错误比率p=10%和p=20%第88-89页
       ·网络密度的影响,传感器错误比率p=0第89-91页
       ·网络密度的影响,传感器错误比率p=10%第91页
       ·算法参数anti_proportion的影响第91-93页
   ·分布式错误传感器检测算法DFSD第93-102页
     ·问题和算法描述第93-97页
     ·相关工作第97-98页
     ·性能评估第98-102页
       ·仿真实验设置第98-99页
       ·网络密度对DFSD检测准确度的影响第99页
       ·网络密度对DFSD误报率影响第99-100页
       ·DFSD算法和相关工作性能比较第100-102页
   ·分布式事件边界检测算法DEBD第102-119页
     ·问题和算法描述第102-107页
     ·相关工作第107-108页
     ·性能评估第108-119页
       ·仿真实验设置第108-109页
       ·不同策略的影响第109页
       ·网络密度影响第109-111页
       ·系统容错性第111-115页
       ·和相关工作算法性能比较(错误传感器比率p=0)第115-117页
       ·和相关工作算法性能比较(错误传感器比率:p>0)第117-119页
   ·小结第119-120页
第五章 结构健康监测服务和应用第120-140页
   ·引言第120-122页
   ·相关研究工作第122-123页
   ·分布式协作结构健康监测WSN中间件服务第123-129页
     ·SHM分布式协作处理框架第123-125页
     ·协作的结构损伤检测算法DDID,CDED第125-129页
     ·原型和评估第129-139页
     ·原型系统第130-132页
     ·仿真平台试验第132-134页
     ·实验室测试和实地部署第134-137页
     ·Tossim仿真第137-139页
   ·小结第139-140页
第六章 普适数据搜索服务和应用第140-153页
   ·引言第140-142页
   ·相关工作第142-143页
   ·普适搜索的设计第143-150页
     ·普适搜索服务的设计原则和方法第143页
     ·普适搜索应用体系结构第143-145页
     ·普适搜索服务接口第145页
     ·普适搜索关键算法第145-150页
   ·原型和仿真第150-152页
   ·小结第152-153页
第七章 结束语第153-155页
   ·论文主要创新点第153-154页
   ·进一步工作展望第154-155页
参考文献第155-163页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第163-165页
致谢第165页

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