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基于多维定标的无线传感器网络定位算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·引言第9页
   ·课题来源及背景第9-10页
   ·研究目的和意义第10-11页
   ·研究内容和主要工作第11-13页
第二章 无线传感器网络体系结构及节点定位基本原理第13-22页
   ·无线传感器网络体系结构第13-16页
     ·传感器网络结构第13-14页
     ·传感器节点结构及其限制第14-15页
     ·传感器网络协议栈第15页
     ·传感器网络的特点第15-16页
   ·无线传感器网络节点定位机制第16-22页
     ·基本概念描述第17页
     ·传感器节点间距离(或角度)的测量第17-18页
     ·计算节点位置的基本方法第18-22页
第三章 现有的无线传感器网络定位系统与算法分析第22-36页
   ·无线传感器网络自身定位系统与算法的性能评价第22-23页
   ·无线传感器网络自身定位系统与算法的分类第23-26页
     ·物理定位和符号定位第23-24页
     ·绝对定位与相对定位第24页
     ·紧密耦合与松散耦合第24页
     ·集中式计算与分布式计算第24-25页
     ·基于距离的定位算法和距离无关的定位算法第25页
     ·粗粒度与细粒度第25页
     ·三角测量、场景分析和接近度定位第25-26页
   ·典型的无线传感器网络自身定位系统与算法第26-34页
     ·RADAR系统第26页
     ·Cricket定位系统第26-27页
     ·SPA(self-positioning algorithm)相对定位算法第27页
     ·APS(ad hoc positioning system)第27-29页
     ·Cooperative ranging和Two-Phase positioning定位算法第29-30页
     ·AHLos(ad-hoc localization system)第30-31页
     ·N-hop multilateration primitive定位算法第31-32页
     ·凸规划(Convex)定位算法第32页
     ·质心算法和APIT算法第32-33页
     ·Generic Localized Algorithms第33-34页
     ·Amorphous定位算法第34页
   ·本章小结第34-36页
第四章 基于多维定标定位的定位算法分析第36-51页
   ·多维定标技术(Multidimensional Scaling)第36-41页
     ·MDS的分类第36-37页
     ·经典度量MDS的基本原理第37-41页
   ·多维定标定位算法MDS-MAP(C)分析第41-46页
     ·最短路径算法第41-43页
     ·坐标变换第43-45页
     ·MDS-MAP(C)算法的优点第45-46页
   ·MDS-MAP(C,D)算法分析第46-49页
     ·网络结构分析第47-48页
     ·MDS-MAP(C,D)算法描述第48-49页
     ·MDS-MAP(C,D)算法步骤第49页
   ·本章小结第49-51页
第五章 算法仿真分析第51-61页
   ·算法流程第51-52页
   ·系数μ的确定第52-53页
   ·仿真结果分析第53-60页
     ·随机统一网络布局第53-55页
     ·不均匀网络布局第55-57页
     ·正方形网络布局第57-58页
     ·六边形网络布局第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
   ·工作总结第61页
   ·未来展望第61-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
攻读学位期间发表的学术论文第67页

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