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哼唱音乐检索技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·研究的背景和意义第11-13页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究的目的和意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
     ·乐曲数据库建设第13-14页
     ·哼唱特征提取第14页
     ·旋律表示第14-15页
     ·旋律匹配第15-16页
   ·主要研究内容第16-18页
第2章 MIDI 数据库的建设第18-27页
   ·引言第18页
   ·MIDI 音乐基础第18-22页
     ·概述第18-19页
     ·MIDI 音乐的格式第19-22页
   ·MIDI 音乐主旋律提取算法第22-26页
     ·算法原理第22-25页
     ·提取MIDI 主旋律实验第25-26页
   ·MIDI 数据库的特征存储第26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 哼唱特征提取第27-46页
   ·引言第27页
   ·人工神经网络的基本原理第27-41页
     ·人工神经网络的构成第28-33页
     ·BP 神经网络及其主要算法第33-38页
     ·RBF 神经网络及其主要算法第38-41页
   ·基于BP 神经网络的哼唱音符分割第41-43页
     ·特征选取第41-43页
     ·音符分割的实现第43页
   ·基于RBF 神经网络的哼唱音符识别第43-44页
   ·实验与结果第44-45页
     ·性能考核试验第44-45页
     ·实验结果第45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 旋律匹配算法第46-55页
   ·引言第46-47页
   ·常用旋律匹配算法第47-50页
     ·近似字符串匹配算法第47-49页
     ·音高轮廓几何匹配算法第49-50页
   ·LAM 匹配算法设计思想第50-53页
   ·实验与结果第53-54页
   ·本章小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第61-62页
致谢第62页

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