| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究方案 | 第10-11页 |
| ·研究的主要内容 | 第10页 |
| ·研究总体方案 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 相关工作 | 第12-24页 |
| ·Web 挖掘概述 | 第12-16页 |
| ·Web 挖掘的特点 | 第12-13页 |
| ·Web 挖掘流程 | 第13-14页 |
| ·Web 挖掘分类 | 第14-16页 |
| ·搜索引擎优化概述 | 第16-20页 |
| ·搜索引擎优化的研究现状 | 第17-19页 |
| ·搜索引擎优化方法 | 第19-20页 |
| ·目前搜索引擎优化存在的不足 | 第20页 |
| ·社会化标签的概述 | 第20-23页 |
| ·社会化标签的研究现状 | 第20-22页 |
| ·使用社会化标签的优势 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于社会化标注内容及重要性的搜索引擎优化 | 第24-33页 |
| ·主要技术 | 第24-26页 |
| ·基于标签热度的 TagRank 算法 | 第26-30页 |
| ·实验与评估 | 第30-32页 |
| ·数据准备 | 第30-31页 |
| ·数据处理 | 第31页 |
| ·实验结果 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于社会化标注个性化的搜索引擎优化 | 第33-44页 |
| ·主要技术 | 第33-34页 |
| ·基于社会化标签的聚类 | 第34-37页 |
| ·聚类算法 | 第37-42页 |
| ·Tag 间相似度的计算(Similarity between co-tag) | 第37-40页 |
| ·聚类算法 | 第40-42页 |
| ·实验与评估 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·本文工作总结 | 第44-45页 |
| ·未来工作展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第53-54页 |