首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于PDE的医学图像增强技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·基于PDE 的医学图像去噪增强的研究现状第10-11页
   ·论文的主要内容与章节安排第11-13页
第二章 医学图像的基础理论及经典去噪模型第13-25页
   ·图像噪声分类第13-14页
   ·图像评价标准第14-15页
     ·主观评价第14页
     ·客观评价第14-15页
   ·扩散的物理背景第15-17页
     ·各向同性扩散第15-16页
     ·各向异性扩散第16-17页
   ·基于偏微分方程的扩散模型第17-24页
     ·热扩散方程第18-19页
     ·各向异性扩散模型第19-21页
     ·基于变分的去噪模型第21-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 医学图像的去噪增强模型第25-39页
   ·基于P_M 改进增强模型第25-32页
     ·冲击滤波第26-28页
     ·P_M 模型行为分析第28-30页
     ·林石算子和冲击滤波器结合第30-31页
     ·实验结果与分析第31-32页
   ·基于TV 的去噪增强改进模型第32-38页
     ·基于梯度的保真项第33-34页
     ·改进的自适应变分增强方法第34-35页
     ·实验结果分析第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 同步去噪和增强方法第39-53页
   ·问题的提出第39-40页
   ·直方图均衡第40-44页
     ·灰度直方图第40-42页
     ·传统的直方图均衡第42-44页
     ·基于PDE 的直方图均衡第44页
   ·分段线性拉伸函数第44-46页
   ·基于PDE 的去噪增强同步方法第46-48页
   ·模型的数值实现第48-49页
   ·实验结果和分析第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-54页
参考文献第54-57页
攻读硕士期间发表论文第57-58页
致谢第58页

论文共58页,点击 下载论文
上一篇:在线“学习流”管理系统的研究
下一篇:基于核函数的多分类器集成及应用研究