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基于核函数的多分类器集成及应用研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·选题背景及研究意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·本文的主要研究工作第13-14页
   ·本文的组织结构第14-15页
第二章 基于核函数的多分类器集成的相关基础理论第15-30页
   ·核函数第15-17页
     ·核函数的概念第15页
     ·核函数的种类第15-16页
     ·核函数的构造第16-17页
   ·多分类器集成第17-19页
     ·多分类器集成基本框架第17页
     ·个体分类器设计第17-18页
     ·分类器融合算法第18-19页
   ·弹性理论第19-25页
     ·弹性的概念第19-20页
     ·弧弹性第20页
     ·点弹性第20-21页
     ·弹性的含义第21-25页
   ·边际变化理论第25-29页
     ·边际效用的概念第25-26页
     ·边际效用递减规律第26-29页
     ·边际效用递增规律第29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于弹性理论的场论聚类算法第30-38页
   ·基于场论的聚类算法第30-32页
     ·基于场论的聚类算法的基本理论第30-32页
     ·基于场论的聚类算法的基本思想及步骤第32页
     ·基于场论的聚类算法的步骤第32页
   ·基于弹性理论的场论聚类算法第32-34页
     ·基于弹性理论的场论聚类算法的基本思想第32-34页
     ·基于弹性理论的场论聚类算法的步骤第34页
   ·实验结果及比较分析第34-36页
   ·本章小结第36-38页
第四章 基于核函数的多分类器集成算法第38-44页
   ·基于核函数的多分类器集成算法第38-40页
     ·基于核函数的多分类器集成算法的相关概念第38-39页
     ·基于核函数的多分类器集成算法的基本思想第39页
     ·基于核函数的多分类器集成算法的步骤第39-40页
   ·基于边际理论的核函数集成分类算法第40-42页
     ·基于边际理论的核函数集成分类算法的基本思想第40-41页
     ·基于边际理论的核函数集成分类算法的步骤第41-42页
   ·实验结果及比较分析第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 使用基于边际理论的核函数集成分类算法的磁盘智能管理系统第44-53页
   ·引言第44页
   ·车载加固四单元iSCSI 磁盘管理系统第44-47页
     ·车载加固四单元iSCSI 磁盘管理系统简介第44-46页
     ·车载加固四单元iSCSI 磁盘管理系统生成数据的特点第46-47页
     ·车载加固四单元iSCSI 磁盘管理系统的数据流程第47页
   ·使用基于边际理论的核函数集成分类算法的车载加固四单元iSCSI 磁盘智能管理系统第47-50页
     ·车载加固四单元iSCSI 磁盘智能管理系统的故障处理策略第48-49页
     ·车载加固四单元iSCSI 磁盘智能管理系统的智能故障处理过程第49-50页
   ·车载加固四单元iSCSI 磁盘智能管理系统的实验结果第50-52页
     ·实验数据集第50页
     ·实验结果及比较分析第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第六章 本文的工作总结与展望第53-54页
   ·本文的工作总结第53页
   ·今后的工作展望第53-54页
参考文献第54-56页
攻读硕士期间发表的学术论文和参与的项目第56-57页
致谢第57页

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