| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-12页 |
| ·数字水印的研究背景 | 第9页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 数字水印的基本理论及其应用 | 第12-21页 |
| ·数字水印的基本概念及其特征 | 第12-13页 |
| ·数字水印的基本概念 | 第12页 |
| ·数字水印的特征 | 第12-13页 |
| ·数字水印的分类 | 第13-14页 |
| ·数字水印的主要应用 | 第14-15页 |
| ·数字水印的基本模型 | 第15-16页 |
| ·数字水印的典型算法 | 第16-18页 |
| ·空域算法 | 第16-17页 |
| ·变换域算法 | 第17页 |
| ·其它水印算法 | 第17-18页 |
| ·数字水印的常见攻击方法 | 第18-19页 |
| ·数字水印性能的评估方法 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 小波变换理论及其在数字水印技术中的应用 | 第21-29页 |
| ·小波变换的基本概念 | 第21-23页 |
| ·小波变换的发展历程 | 第21-22页 |
| ·小波变换的定义 | 第22-23页 |
| ·离散小波变换 | 第23页 |
| ·多分辨率分析 | 第23-25页 |
| ·MALLAT 算法 | 第25-26页 |
| ·分解算法 | 第25页 |
| ·重构算法 | 第25-26页 |
| ·提升小波变换 | 第26-27页 |
| ·提升小波变换的概念 | 第26页 |
| ·提升方案的基本原理 | 第26-27页 |
| ·小波变换在数字水印技术中的应用 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于小波变换和人类视觉系统的盲数字水印算法 | 第29-37页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·人类视觉系统感知模型 | 第29-30页 |
| ·水印的嵌入 | 第30-31页 |
| ·水印的提取 | 第31页 |
| ·实验结果 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第五章 基于整数小波变换和混沌映射的盲数字水印算法 | 第37-45页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·提升方案的整数小波变换 | 第37-38页 |
| ·混沌映射 | 第38-39页 |
| ·二维广义Arnold 混沌映射及其置乱性 | 第38-39页 |
| ·Logistic 混沌映射 | 第39页 |
| ·水印的嵌入 | 第39-40页 |
| ·水印的提取 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 基于小波变换和神经网络的盲数字水印算法 | 第45-55页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·图像的几何失真估计算法 | 第45-47页 |
| ·Harris 角点检测 | 第45-46页 |
| ·小波域特征点坐标集的提取 | 第46页 |
| ·图像缩放因子和旋转参数估计 | 第46-47页 |
| ·BP 神经网络 | 第47-48页 |
| ·水印的嵌入 | 第48-49页 |
| ·水印的提取 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第七章 总结和展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 详细摘要 | 第62-65页 |