| 摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-9页 |
| 1 引言 | 第9-11页 |
| ·人工神经网络的发展过程 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 2 生物神经元和人工神经元模型 | 第11-15页 |
| ·生物神经元结构 | 第11-13页 |
| ·人工神经元模型 | 第13-15页 |
| 3 IF神经元模型 | 第15-19页 |
| ·IF模型方程 | 第15-16页 |
| ·IF神经元模型主要特征 | 第16-19页 |
| 4 新型自组织网络IFSOM | 第19-29页 |
| ·网络结构的建立 | 第19页 |
| ·网络的数学模型 | 第19-26页 |
| ·竞争层连接模型 | 第20-21页 |
| ·同步脉冲发放模型 | 第21-22页 |
| ·时间步长的选取 | 第22-23页 |
| ·传递函数 | 第23-26页 |
| ·模型的学习算法 | 第26-27页 |
| ·模型应用 | 第27-29页 |
| 5 结论 | 第29-31页 |
| 6 参考文献 | 第31-33页 |
| 7 附录 | 第33-35页 |
| 致谢 | 第35-36页 |
| 个人简历 | 第36页 |
| 发表的学术论文 | 第36页 |