摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
·研究的背景与意义 | 第10页 |
·视频图像清晰化处理的研究现状 | 第10-13页 |
·不基于光照物理模型的图像增强方法研究现状 | 第11-12页 |
·基于光照物理模型的图像复原方法研究现状 | 第12-13页 |
·图像亮度问题处理方法概述 | 第13-14页 |
·非线性变换 | 第13页 |
·同态滤波 | 第13页 |
·Retinex理论与其相关算法 | 第13-14页 |
·本文主要研究工作 | 第14-15页 |
·基于成像模型的水下视频图像复原算法 | 第14页 |
·基于光照反射模型和图像邻域特征的水下视频图像增强算法 | 第14-15页 |
·基于DSP的水下视频图像清晰化算法移植与优化 | 第15页 |
·本文的组织结构 | 第15-16页 |
2 基于成像模型的水下视频图像复原算法研究 | 第16-35页 |
·引言 | 第16页 |
·水下光学成像基础简介 | 第16-18页 |
·水下成像方法概述 | 第16-17页 |
·水下光学成像的规律和特点 | 第17-18页 |
·基于成像模型的水下视频图像复原算法概述 | 第18-19页 |
·基于成像模型的水下视频图像复原算法的实现 | 第19-28页 |
·均匀光照条件下的水下光照物理模型 | 第19-20页 |
·彩色空间转换 | 第20-21页 |
·介质散射光估计方法 | 第21-28页 |
·景深信息的估计 | 第28页 |
·实验结果与分析 | 第28-33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
3 基于光照反射模型和图像邻域特征的水下视频图像增强算法研究 | 第35-46页 |
·引言 | 第35页 |
·深水视频图像成像特点分析 | 第35-38页 |
·基于光照反射模型和图像邻域特征的水下视频图像增强算法 | 第38-45页 |
·增强算法流程概述 | 第38页 |
·基于光照反射模型的光照补偿算法 | 第38-41页 |
·基于邻域特征的对比度增强算法 | 第41-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
4 基于DSP的水下视频图像清晰化算法移植与优化 | 第46-59页 |
·引言 | 第46页 |
·硬件系统结构简述 | 第46-50页 |
·视频输入电路 | 第48-49页 |
·视频输出电路 | 第49-50页 |
·驱动程序设计以及实时系统配置 | 第50-57页 |
·TI DSP集成开发环境 | 第50-52页 |
·DSP/BIOS实时操作系统 | 第52-54页 |
·视频口外设驱动程序设计 | 第54-57页 |
·代码移植与优化 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
5 全文总结及进一步工作 | 第59-60页 |
·全文总结 | 第59页 |
·下一步工作 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
发表的学术论文 | 第64页 |