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水下视频观测图像清晰化方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-16页
   ·研究的背景与意义第10页
   ·视频图像清晰化处理的研究现状第10-13页
     ·不基于光照物理模型的图像增强方法研究现状第11-12页
     ·基于光照物理模型的图像复原方法研究现状第12-13页
   ·图像亮度问题处理方法概述第13-14页
     ·非线性变换第13页
     ·同态滤波第13页
     ·Retinex理论与其相关算法第13-14页
   ·本文主要研究工作第14-15页
     ·基于成像模型的水下视频图像复原算法第14页
     ·基于光照反射模型和图像邻域特征的水下视频图像增强算法第14-15页
     ·基于DSP的水下视频图像清晰化算法移植与优化第15页
   ·本文的组织结构第15-16页
2 基于成像模型的水下视频图像复原算法研究第16-35页
   ·引言第16页
   ·水下光学成像基础简介第16-18页
     ·水下成像方法概述第16-17页
     ·水下光学成像的规律和特点第17-18页
   ·基于成像模型的水下视频图像复原算法概述第18-19页
   ·基于成像模型的水下视频图像复原算法的实现第19-28页
     ·均匀光照条件下的水下光照物理模型第19-20页
     ·彩色空间转换第20-21页
     ·介质散射光估计方法第21-28页
     ·景深信息的估计第28页
   ·实验结果与分析第28-33页
   ·本章小结第33-35页
3 基于光照反射模型和图像邻域特征的水下视频图像增强算法研究第35-46页
   ·引言第35页
   ·深水视频图像成像特点分析第35-38页
   ·基于光照反射模型和图像邻域特征的水下视频图像增强算法第38-45页
     ·增强算法流程概述第38页
     ·基于光照反射模型的光照补偿算法第38-41页
     ·基于邻域特征的对比度增强算法第41-45页
   ·本章小结第45-46页
4 基于DSP的水下视频图像清晰化算法移植与优化第46-59页
   ·引言第46页
   ·硬件系统结构简述第46-50页
     ·视频输入电路第48-49页
     ·视频输出电路第49-50页
   ·驱动程序设计以及实时系统配置第50-57页
     ·TI DSP集成开发环境第50-52页
     ·DSP/BIOS实时操作系统第52-54页
     ·视频口外设驱动程序设计第54-57页
   ·代码移植与优化第57-58页
   ·本章小结第58-59页
5 全文总结及进一步工作第59-60页
   ·全文总结第59页
   ·下一步工作第59-60页
参考文献第60-63页
致谢第63-64页
发表的学术论文第64页

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