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基于人眼视觉系统模型的彩色半调算法

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-9页
   ·数字半调技术的发展及其现状第7-8页
   ·论文主要工作及各章节安排第8-9页
2 数字半调技术第9-18页
   ·数字半调技术概述第9-14页
     ·抖动算法第9-11页
     ·误差分散算法第11-13页
     ·其他半调方法第13-14页
   ·基于视觉差的误差分散法第14-15页
   ·彩色误差分散半调算法第15-18页
     ·分通道处理的误差分散算法第15-16页
     ·矢量处理的误差分散算法第16-18页
3 人眼视觉系统特性第18-26页
   ·HVS 的视觉特性第18-23页
     ·视觉空间频率特性第18-20页
     ·HVS 对亮度反应的非线性特性第20页
     ·视觉感知在空间频率、方向上的多通道分解第20-21页
     ·对比敏感度第21-23页
   ·色彩空间模型第23-26页
     ·CIE XYZ 色彩模型第23-24页
     ·CIE LAB 色彩模型第24页
     ·Opponent 色彩模型第24-25页
     ·YUV 与 YIQ 色彩模型第25-26页
4 基于人眼视觉系统的彩色半调算法第26-42页
   ·基于人眼视觉模型的误差分散核第26-31页
     ·线性增益模型第26-28页
     ·基于人眼视觉系统的误差核第28-31页
   ·基于人眼视觉模型的彩色半调算法第31-38页
     ·符合模式-彩色分离的 HVS 模型第31-33页
     ·线性 CIELAB 色彩空间第33-34页
     ·基于 CSF 函数的滤波器设计第34-36页
     ·算法思想及实现第36-38页
   ·实验结果及性能分析第38-41页
     ·人的心理视觉第38页
     ·对比度第38-39页
     ·峰值信噪比(PSNR)第39-40页
     ·权值信噪比(WSNR)第40页
     ·线性失真度(LDM)第40-41页
   ·设计中的一些想法第41-42页
5 结论第42-43页
致谢第43-44页
参考文献第44-47页
附录 A 彩色图像误差分散半调图第47页

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