摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8页 |
章节目录 | 第8-10页 |
表目录 | 第10页 |
图目录 | 第10-8页 |
章节目录 | 第8-13页 |
第1章 绪论 | 第13-31页 |
·无线传感器网络研究背景 | 第13-16页 |
·发展历程 | 第13-15页 |
·应用前景 | 第15-16页 |
·无线传感器网络的体系结构 | 第16-20页 |
·无线传感器网络的组成元素 | 第16-18页 |
·无线传感器网络的组织结构 | 第18-19页 |
·无线传感器网络协议栈 | 第19-20页 |
·无线传感器网络研究现状 | 第20-23页 |
·无线传感器网络自组织 | 第23-24页 |
·无线传感器网络的目标跟踪与覆盖 | 第24-29页 |
·无线传感器网络目标跟踪 | 第24-27页 |
·无线传感器网络覆盖 | 第27-29页 |
·论文工作安排 | 第29-31页 |
第2章 具有动态簇生成的无线传感器网络自组织算法 | 第31-45页 |
·引言 | 第31页 |
·无线传感器网络自组织算法性能指标函数设计 | 第31-34页 |
·能量函数 | 第32页 |
·信息收益函数 | 第32-34页 |
·无线传感器网络动态协同自组织(DCS)算法 | 第34-37页 |
·无线传感器网络的单目标跟踪算法 | 第37-39页 |
·基于速度扩维的无线传感器网络多目标跟踪算法 | 第39-44页 |
·无线传感器网络的多目标跟踪 | 第40-42页 |
·算法描述 | 第42-43页 |
·算法讨论 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第3章 无线传感器网络单/多目标跟踪的自组织算法仿真分析 | 第45-59页 |
·引言 | 第45页 |
·无线传感器网路单目标跟踪 | 第45-48页 |
·无线传感器网络多目标跟踪 | 第48-51页 |
·无线传感器网络自组织算法中信息收益函数 | 第51-57页 |
·仿真场景 | 第52页 |
·结果分析 | 第52-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
第4章 基于情绪蚂蚁的无中心抗虚警无线传感器网络自组织算法 | 第59-75页 |
·引言 | 第59页 |
·基于情绪蚂蚁的自组织(EAS)算法 | 第59-66页 |
·模型设计 | 第59-61页 |
·EAS算法描述 | 第61-63页 |
·性能指标设计 | 第63-64页 |
·参数设计 | 第64-66页 |
·仿真分析 | 第66-74页 |
·相关算法比较 | 第67-71页 |
·算法参数鲁棒性 | 第71-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第5章 无线传感器网络优化概率规划覆盖自组织算法 | 第75-93页 |
·引言 | 第75-76页 |
·任意比例覆盖与连通性定理 | 第76-79页 |
·任意比例覆盖定理 | 第76-78页 |
·任意比例覆盖与连通性关系定理 | 第78-79页 |
·无线传感器网络配置的优化概率规划覆盖算法 | 第79-86页 |
·假设条件 | 第79-80页 |
·算法描述 | 第80-86页 |
·仿真分析 | 第86-91页 |
·仿真环境 | 第86-87页 |
·算法有效性 | 第87-88页 |
·算法仿真分析 | 第88-91页 |
·本章小结 | 第91-93页 |
第6章 一个无线传感器网络实验系统的设计与分析 | 第93-107页 |
·引言 | 第93页 |
·软硬件平台 | 第93-94页 |
·系统设计 | 第94-98页 |
·系统硬件设计 | 第95-97页 |
·系统软件设计 | 第97-98页 |
·系统的测试与分析 | 第98-106页 |
·基于RSSI信号的定位测试与分析 | 第98-101页 |
·声信号的采集测试与分析 | 第101-106页 |
·本章小结 | 第106-107页 |
第7章 总结与展望 | 第107-111页 |
·本文工作总结 | 第107-108页 |
·展望 | 第108-111页 |
·普适计算、网格与无线传感器网络 | 第108-110页 |
·无线传感器网络的前景 | 第110-111页 |
参考文献 | 第111-123页 |
攻读博士学位期间学术论文情况 | 第123-125页 |
攻读博士学位期间科研工作情况 | 第125-127页 |
致谢 | 第127-128页 |