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面向目标感知的无线传感器网络自组织技术

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8页
 章节目录第8-10页
 表目录第10页
 图目录第10-8页
章节目录第8-13页
第1章 绪论第13-31页
   ·无线传感器网络研究背景第13-16页
     ·发展历程第13-15页
     ·应用前景第15-16页
   ·无线传感器网络的体系结构第16-20页
     ·无线传感器网络的组成元素第16-18页
     ·无线传感器网络的组织结构第18-19页
     ·无线传感器网络协议栈第19-20页
   ·无线传感器网络研究现状第20-23页
   ·无线传感器网络自组织第23-24页
   ·无线传感器网络的目标跟踪与覆盖第24-29页
     ·无线传感器网络目标跟踪第24-27页
     ·无线传感器网络覆盖第27-29页
   ·论文工作安排第29-31页
第2章 具有动态簇生成的无线传感器网络自组织算法第31-45页
   ·引言第31页
   ·无线传感器网络自组织算法性能指标函数设计第31-34页
     ·能量函数第32页
     ·信息收益函数第32-34页
   ·无线传感器网络动态协同自组织(DCS)算法第34-37页
   ·无线传感器网络的单目标跟踪算法第37-39页
   ·基于速度扩维的无线传感器网络多目标跟踪算法第39-44页
     ·无线传感器网络的多目标跟踪第40-42页
     ·算法描述第42-43页
     ·算法讨论第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第3章 无线传感器网络单/多目标跟踪的自组织算法仿真分析第45-59页
   ·引言第45页
   ·无线传感器网路单目标跟踪第45-48页
   ·无线传感器网络多目标跟踪第48-51页
   ·无线传感器网络自组织算法中信息收益函数第51-57页
     ·仿真场景第52页
     ·结果分析第52-57页
   ·本章小结第57-59页
第4章 基于情绪蚂蚁的无中心抗虚警无线传感器网络自组织算法第59-75页
   ·引言第59页
   ·基于情绪蚂蚁的自组织(EAS)算法第59-66页
     ·模型设计第59-61页
     ·EAS算法描述第61-63页
     ·性能指标设计第63-64页
     ·参数设计第64-66页
   ·仿真分析第66-74页
     ·相关算法比较第67-71页
     ·算法参数鲁棒性第71-74页
   ·本章小结第74-75页
第5章 无线传感器网络优化概率规划覆盖自组织算法第75-93页
   ·引言第75-76页
   ·任意比例覆盖与连通性定理第76-79页
     ·任意比例覆盖定理第76-78页
     ·任意比例覆盖与连通性关系定理第78-79页
   ·无线传感器网络配置的优化概率规划覆盖算法第79-86页
     ·假设条件第79-80页
     ·算法描述第80-86页
   ·仿真分析第86-91页
     ·仿真环境第86-87页
     ·算法有效性第87-88页
     ·算法仿真分析第88-91页
   ·本章小结第91-93页
第6章 一个无线传感器网络实验系统的设计与分析第93-107页
   ·引言第93页
   ·软硬件平台第93-94页
   ·系统设计第94-98页
     ·系统硬件设计第95-97页
     ·系统软件设计第97-98页
   ·系统的测试与分析第98-106页
     ·基于RSSI信号的定位测试与分析第98-101页
     ·声信号的采集测试与分析第101-106页
   ·本章小结第106-107页
第7章 总结与展望第107-111页
   ·本文工作总结第107-108页
   ·展望第108-111页
     ·普适计算、网格与无线传感器网络第108-110页
     ·无线传感器网络的前景第110-111页
参考文献第111-123页
攻读博士学位期间学术论文情况第123-125页
攻读博士学位期间科研工作情况第125-127页
致谢第127-128页

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