领域智能答疑系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·研究目标与研究途径 | 第14-15页 |
| ·研究目标 | 第14页 |
| ·研究途径 | 第14-15页 |
| ·论文工作 | 第15页 |
| ·研究内容与论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 概念字典与词库 | 第17-24页 |
| ·概念字典模型 | 第17-20页 |
| ·专业关键词 | 第17页 |
| ·专业关键词权重 | 第17-18页 |
| ·概念字典的建立 | 第18-20页 |
| ·概念字典应用举例 | 第20页 |
| ·概念字典在本系统中的应用与分析 | 第20-22页 |
| ·应用 | 第20-21页 |
| ·分析 | 第21-22页 |
| ·通用词库 | 第22页 |
| ·停用词库 | 第22-24页 |
| 第三章 问句预处理 | 第24-35页 |
| ·汉语的特点 | 第24页 |
| ·问题分词 | 第24-29页 |
| ·基于字符串匹配的分词方法 | 第25-26页 |
| ·基于理解的分词方法 | 第26页 |
| ·基于统计的分词方法 | 第26-27页 |
| ·改进的字符串逆向最大匹配算法 | 第27-28页 |
| ·中文分词的应用 | 第28-29页 |
| ·关键词加权 | 第29页 |
| ·问句类型的确立 | 第29-32页 |
| ·确定用户问句的问句类型的算法 | 第31页 |
| ·确定疑问限定词的规则 | 第31-32页 |
| ·关键词提取 | 第32页 |
| ·启发式分析 | 第32-35页 |
| ·关键词扩展分析 | 第32-33页 |
| ·相关问题分析 | 第33-35页 |
| 第四章 系统知识库的组织 | 第35-41页 |
| ·经典分类算法在知识库添加中的应用分析 | 第35-36页 |
| ·常问问题集 | 第36-38页 |
| ·常问问题集的定义 | 第36-37页 |
| ·常问问题库的结构 | 第37页 |
| ·常问问题库的形成机制 | 第37-38页 |
| ·常问问题库处理机制 | 第38-39页 |
| ·领域智能答疑知识库 | 第39页 |
| ·智能答疑日志库 | 第39-41页 |
| 第五章 句子相似度计算模型 | 第41-52页 |
| ·句子相似度计算相关理论介绍 | 第41-45页 |
| ·相似度的定义 | 第41-43页 |
| ·句子相似度介绍 | 第43页 |
| ·文本检索模型介绍 | 第43-45页 |
| ·句子相似度计算方法一 | 第45-48页 |
| ·词形相似度 | 第45-46页 |
| ·语句长度相似度 | 第46页 |
| ·词序相似度 | 第46-48页 |
| ·语句相似度在智智能答疑中的应用 | 第48页 |
| ·句子计算相似度方法二 | 第48-52页 |
| ·基于关键词特征的句子相似度计算 | 第48-49页 |
| ·基于词义距离的句子相似度计算 | 第49-50页 |
| ·改进的句子相似度平面计算模型 | 第50-52页 |
| 第六章 系统总体设计方案与实现 | 第52-63页 |
| ·系统运行模式介绍 | 第52页 |
| ·ASP.NET 与C#以及开发工具介绍 | 第52-53页 |
| ·后台数据库与数据访问接口ADO.NET 介绍 | 第53页 |
| ·三层结构概述 | 第53-54页 |
| ·智能教学系统总体结构图 | 第54-55页 |
| ·智能答疑系统流程图 | 第55-56页 |
| ·智能答疑系统详细设计 | 第56-63页 |
| ·用户管理模块 | 第57页 |
| ·问题答案录入模块 | 第57-58页 |
| ·用户问句处理模块 | 第58-60页 |
| ·智能答疑模块 | 第60-62页 |
| ·学生评价模块 | 第62页 |
| ·统计分析模块 | 第62页 |
| ·系统管理模块 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间参加的主要科研及项目 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |
