| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·最优滤波问题产生的背景 | 第9-10页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第2章 最优滤波理论介绍 | 第12-37页 |
| ·向量ARMA模型 | 第12-15页 |
| ·向量ARMA模型 | 第12-13页 |
| ·向量ARMA模型的平稳性和可逆行 | 第13-15页 |
| ·状态空间模型 | 第15-16页 |
| ·化向量ARMA模型为状态空间模型 | 第16-17页 |
| ·用Fadeeva公式化状态空间模型为ARMA模型 | 第17-19页 |
| ·用块伴随形化状态空间模型为ARMA模型 | 第19-22页 |
| ·利用传递函数阵左素分解ARMA模型 | 第22-23页 |
| ·构造MA模型的Gevers和Wouters算法 | 第23-26页 |
| ·用Gevers—Wouters算法构造ARMA新息模型 | 第26-27页 |
| ·状态空间新息模型与ARMA新息模型关系 | 第27-30页 |
| ·射影理论 | 第30-34页 |
| ·线性最小方差估计和射影 | 第30-32页 |
| ·新息序列 | 第32-34页 |
| ·Kalman估值器 | 第34-37页 |
| 第3章 第一种模型的估值理论 | 第37-54页 |
| ·问题的阐述 | 第37-38页 |
| ·ARMA新息模型 | 第38-40页 |
| ·白噪声估值器 | 第40-42页 |
| ·非递推状态估值器算法1 | 第42-44页 |
| ·非递推状态估值器算法2 | 第44-45页 |
| ·非递推状态估值器算法3 | 第45-48页 |
| ·非递推状态估值器算法4 | 第48-50页 |
| ·稳态Kalman估值器 | 第50-54页 |
| 第4章 第二种模型的估值理论 | 第54-61页 |
| ·问题的阐述 | 第54页 |
| ·ARMA新息模型 | 第54-56页 |
| ·白噪声估值器 | 第56-58页 |
| ·稳态Kalman估值器 | 第58-61页 |
| 第5章 第三种模型的估值理论 | 第61-67页 |
| ·问题的阐述 | 第61页 |
| ·ARMA新息模型 | 第61-63页 |
| ·白噪声估值器 | 第63-64页 |
| ·稳态Kalman估值器 | 第64-67页 |
| 第6章 第四种模型的估值理论 | 第67-74页 |
| ·问题的阐述 | 第67-68页 |
| ·ARMA新息模型 | 第68-69页 |
| ·白噪声估值器 | 第69-70页 |
| ·稳态Kalman估值器 | 第70-74页 |
| 总结 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研实践 | 第79页 |