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基于嵌入式Linux非线性指针式仪表识别系统的研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-15页
第一章 绪论第15-18页
   ·课题的研究背景第15页
   ·国、内外研究及现状第15-16页
   ·课题来源及研究内容第16-17页
   ·课题的研究意义第17-18页
第二章 指针式仪表图像处理第18-30页
   ·机器视觉技术第18-19页
     ·机器视觉技术概述第18页
     ·机器视觉技术的应用第18页
     ·机器视觉与数字图像技术第18-19页
   ·图像采集及图像预处理第19-21页
     ·仪表图像采集第19页
     ·图像预处理第19-21页
   ·印刷体数字的识别第21-25页
     ·印刷体数字提取第22页
     ·数字归一化第22-23页
     ·特征提取第23-24页
     ·数字识别算法第24-25页
     ·结果分析第25页
   ·档位量程图像识别第25-30页
     ·识别旋钮的旋转中点第26页
     ·确定旋钮夹角的基准点第26页
     ·识别旋钮的端点第26-27页
     ·旋钮角度测量算法第27-28页
     ·档位类别识别第28-30页
第三章 指针仪表识别的关键技术第30-42页
   ·指零表盘图像处理第30-32页
     ·识别大小刻度线第31-32页
     ·计算各刻度值第32页
   ·指针测量图像识别第32-34页
     ·定位并记录指针单元的刻度特性第33页
     ·指针与大刻度重合处理第33页
     ·指针与小刻度重合处理第33-34页
     ·指针与小刻度不重合第34页
   ·刻度公式法第34-36页
     ·公式法的改进第34-35页
     ·识别夹角并计算测量值第35-36页
   ·刻度距离法第36-42页
     ·算法的理论分析第36-38页
     ·多项式拟合原理及阶次判定第38-39页
     ·刻度特征提取并求取测量值第39-41页
     ·指针识别流程图第41-42页
第四章 嵌入式 Linux系统平台的构建第42-66页
   ·嵌入式 Linux的发展及应用第42-44页
     ·嵌入式系统概述第42页
     ·嵌入式 Linux的现状及应用第42-43页
     ·嵌入式 Linux的开发流程第43-44页
   ·系统硬件平台第44-48页
     ·ARM微处理器概述第45页
     ·硬件平台的构成第45-46页
     ·S3C2410X芯片结构第46-47页
     ·系统 Flash存储器第47-48页
   ·交叉编译环境的构建第48-50页
     ·源代码创建交叉编译环境第48-50页
     ·安装现有的交叉编译环境第50页
   ·Linux系统在 ARM平台的移植第50-58页
     ·Linux的移植特性第50-51页
     ·ARM平台的移植第51-55页
     ·启动引导加载程序第55-58页
   ·Linux下USB摄像头数据采集第58-66页
     ·Linux下USB驱动概述第58-60页
     ·Linux下USB摄像头安装及使用第60-62页
     ·USB采集图像数据第62-66页
第五章 嵌入式图像处理平台的实现第66-74页
   ·嵌入式图形用户接口(GUI)第66-68页
     ·嵌入式 GUI特点第66页
     ·Qt/Embedded开发环境第66-68页
   ·嵌入式 Qt/Embedded开发环境第68-70页
     ·主机开发环境 Qt/X11第68-69页
     ·Qt/Embedded目标系统第69-70页
   ·嵌入式数据库 MYSQL第70-72页
   ·图像处理平台第72-74页
第六章 刻度识别的实际应用第74-82页
   ·刻度识别的要求第74-78页
   ·刻度识别的应用第78-80页
   ·误差来源第80-82页
结论与展望第82-84页
 1. 主要研究工作总结第82页
 2. 有待进一步解决的问题第82-83页
 3. 展望第83-84页
参考文献第84-89页
攻读学位期间发表的论文及获奖第89-90页
独创性声明第90-91页
致谢第91页

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