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基于音节格废料模型的关键词检测研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·概述第8-9页
   ·国内外研究现状和发展动态第9-10页
   ·关键词检测的原理第10-14页
     ·关键词检测的基本问题第10-12页
     ·关键词检测系统结构第12-13页
     ·关键词检测系统的主要难点技术第13-14页
   ·本课题的主要工作及论文的安排第14-15页
第2章 语音信号特征第15-28页
   ·概述第15-16页
   ·语音帧短时分析和基本特征参数第16-21页
     ·时域参数第16页
     ·倒谱参数第16-19页
     ·感知线性预测特征第19-21页
   ·动态特征的提取第21-22页
     ·线性回归倒谱分析第21-22页
     ·动态差分参数第22页
     ·长时特征第22页
   ·特征的变换第22-26页
     ·线性判别分析的概念第23-24页
     ·Fisher线性判别第24-26页
   ·特征补偿技术第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 隐马尔可夫模型第28-40页
   ·隐马尔可夫模型(HMM)第28-36页
     ·定义第28-29页
     ·HMM的假设第29-30页
     ·三个问题第30-36页
   ·HMM在语音识别中的应用第36-39页
     ·HMM状态类型的选择第36-37页
     ·HMM中B参数类型的选择第37页
     ·实际HMM模型的训练准则第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 基于音节格的废料模型及检测确认第40-46页
   ·废料模型的提出第40-41页
   ·废料模型的类型第41-43页
     ·离线式废料模型第41-43页
     ·在线式废料模型第43页
   ·基于音节格的废料模型第43-44页
   ·一步式的检测确认方法第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 关键词检测系统实现第46-51页
   ·关键词检测系统的基本网络结构第46-47页
   ·系统描述及具体实现第47-49页
     ·KWS系统描述第47-48页
     ·训练系统具体实现第48页
     ·检测系统的具体实现第48-49页
   ·系统的性能评估第49-50页
   ·本章小结第50-51页
结论第51-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第57-58页
致谢第58页

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