基于神经网络的规则提取与分类算法的研究

第1章 绪论	第1-14页
·数据挖掘的提出与发展	第9-10页
·数据挖掘中存在的问题与挑战	第10-11页
·噪声数据	第10页
·不完整数据与冗余信息	第10-11页
·海量数据和高维数据	第11页
·基于神经网络数据挖掘技术的国内外研究现状	第11-12页
·国内外的研究现状	第11-12页
·基于神经网络的数据挖掘技术需要解决的问题	第12页
·论文研究的主要问题	第12-13页
·论文的结构与内容安排	第13-14页
第2章 数据挖掘和神经网络相关技术与理论	第14-24页
·数据挖掘的相关技术与理论	第14-17页
·数据挖掘的基本过程	第14-15页
·分类技术	第15-16页
·多维数据挖掘模型	第16-17页
·神经网络的相关技术与理论	第17-23页
·神经网络的工作原理	第17-20页
·神经网络的学习规则	第20-21页
·两种常用的神经网络模型	第21-23页
·本章小结	第23-24页
第3章 基于神经网络规则提取与分类算法的研究	第24-54页
·基于神经网络的数据挖掘过程	第24-43页
·数据准备	第24-32页
·规则提取算法	第32-43页
·规则评估	第43页
·基于神经网络的分类技术	第43-48页
·传统的神经网络分类模型	第43-44页
·基于神经网络分类模型的改进算法	第44-48页
·基于神经网络的多维数据挖掘模型的研究	第48-53页
·多维数据挖掘的基本过程	第49页
·多维数据挖掘模型的神经网络方法	第49-52页
·基于神经网络规则提取和分类算法进一步研究的问题	第52-53页
·本章小结	第53-54页
第4章 规则提取算法在机械故障诊断中的应用	第54-60页
·机械故障诊断的原理分析	第54页
·规则提取算法在故障诊断中的应用分析	第54-59页
·机械故障诊断的初始数据准备	第54-55页
·数据属性的预处理	第55-57页
·故障诊断的规则提取	第57-58页
·根据规则库进行故障类型匹配	第58-59页
·本章小结	第59-60页
结论	第60-61页
参考文献	第61-65页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第65-66页
致谢	第66-67页
个人简历	第67页