数字CR医学图像自适应增强方法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-15页
1 绪论	第15-36页
·引言	第15-18页
·CR组成	第18-26页
·CR图像特点	第26-28页
·国内外现状	第28-32页
·国外CR产品简介	第28-32页
·国内CR产品简介	第32页
·问题的提出及论文主要研究内容	第32-36页
2 CR图像增强方法概论	第36-62页
·图像的增强方法及分类	第36-38页
·通常CR图像增强方法	第38-57页
·对比度增强	第39-47页
·灰阶变换	第39-43页
·线性变换	第40-41页
·分段线性变换	第41-42页
·非线性变换	第42-43页
·直方图均衡	第43-46页
·直接对比度增强	第46-47页
·边缘细节增强	第47-52页
·微分法	第47-51页
·梯度算子	第48-50页
·拉普拉斯运算	第50-51页
·线性反锐化掩模	第51-52页
·平滑	第52-57页
·邻域平均法	第52-55页
·中值滤波	第55-57页
·其他增强方法	第57页
·基于空间相关的直方图均衡	第57-59页
·基于边缘检测的对比度增强法	第59-61页
·小结	第61-62页
3 CR医学图像自适应增强方法	第62-78页
·CR图像的边缘增强	第62-63页
·基于模糊蒙片的自适应CR图像边缘细节增强方法	第63-74页
·算法基本原理	第63-66页
·蒙片模板的选取方案	第66-69页
·蒙片大小的选取	第66页
·实验结果	第66-69页
·细节增强系数的自适应调节	第69-74页
·基于图像灰度的正弦函数	第69-70页
·基于邻域标准差与均值之比	第70-71页
·基于邻域像素的空间变化率	第71-72页
·基于邻域灰度方差与噪声方差之比	第72-73页
·基于像素的灰阶熵	第73-74页
·图像增强的性能评价	第74-76页
·细节—背景方差比(DV/BV)	第74-75页
·算法性能评价指标	第75-76页
·小结	第76-78页
4 自适应CR图像增强法在工程上的应用	第78-120页
·创新项目“数字X光影像仪”简介	第78-86页
·数字化X光影像仪(CR)	第79-85页
·验收结论	第85-86页
·CR医学图像自适应增强方法在实际工程上的应用	第86-119页
·X线成像的基本原理及X线检查技术	第86-88页
·CR图像自适应增强方法在骨骼系统中的应用	第88-108页
·CR图像自适应增强方法在头颈部的应用	第88-96页
·头颈部CR医学放射图像特点	第88-90页
·自适应CR图像增强方法在头部图像处理中的应用	第90-94页
·自适应CR图像增强法在颈椎部图像处理中的应用	第94-96页
·自适应CR图像增强方法在骨盆图像处理中的应用	第96-99页
·自适应CR图像增强方法在四肢图像处理中的应用	第99-102页
·自适应CR图像增强方法在手足图像处理中的应用	第102-108页
·自适应CR图像增强方法在胸部的应用	第108-113页
·胸部CR医学放射图像特点	第108-109页
·自适应CR图像增强方法在胸部图像处理中的应用	第109-113页
·自适应CR图像增强方法在腹部的应用	第113-115页
·腹部CR医学放射图像特点	第113页
·自适应CR图像增强方法在腹部图像处理中的应用	第113-115页
·自适应CR图像增强方法在乳腺中的应用	第115-119页
·乳腺CR医学放射图像特点	第116-117页
·自适应CR图像增强方法在乳腺图像处理中的应用	第117-119页
·小结	第119-120页
5 总结与展望	第120-124页
·总结	第120-123页
·研究成果及结论	第120-122页
·论文的创新点	第122-123页
·应进一步研究的工作	第123-124页
参考文献	第124-133页
攻读博士学位期间发表论文	第133-135页
致谢	第135-136页
个人简历	第136-137页