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基于进化算法和量子计算的多序列比对方法研究

 创新性声明第1页
关于论文使用授权的说明第2-3页
摘要第3-4页
Abstract第4-8页
第一章绪论第8-14页
   ·序列比对的背景及意义第8-9页
   ·序列比对的研究现状第9-11页
   ·论文的主要工作及安排第11-14页
第二章序列比对基础第14-26页
   ·基本概念第14-15页
   ·空位罚分第15-16页
   ·相似性替换矩阵(substitution matrix)第16-20页
     ·核酸替换矩阵第17页
     ·蛋白质替换矩阵第17-20页
   ·目标函数第20-23页
     ·SP目标函数第21-22页
     ·COFFEE目标函数第22-23页
   ·多序列比对结果的评判标准第23-26页
     ·BAliBASE测试集第23页
     ·评价比对结果第23-26页
第三章序列比对算法介绍第26-40页
   ·双序列比对问题第26-27页
   ·双序列比对算法第27-31页
     ·动态规划算法第27-28页
     ·Needleman-Wunsch 算法第28-30页
     ·Smith-Waterman 算法第30-31页
   ·多序列比对问题第31-32页
   ·多序列比对算法第32-40页
     ·SAGA算法第32-35页
     ·Clustal算法第35-38页
     ·多序列比对算法简单比较第38-40页
第四章自适应遗传算法求解多序列比对问题第40-52页
   ·遗传算法的基本原理第40-42页
   ·求解多序列比对问题的遗传算子的设计第42-45页
   ·遗传算法的改进第45页
   ·算法的描述第45-48页
     ·编码及目标函数的选择第45-46页
     ·算法过程描述第46-48页
   ·实验结果及分析第48-52页
第五章量子进化算法求解多序列比对问题第52-70页
   ·量子计算简介第52-53页
   ·量子计算基础理论第53-55页
   ·基本量子进化算法描述第55-59页
     ·问题的表示第55-56页
     ·基本量子进化算法第56-59页
   ·基于量子进化算法的多序列比对方法第59-63页
     ·算法要解决的问题第59-60页
     ·算法实现第60-63页
     ·补充说明第63页
   ·算法的改进:两阶段量子进化算法第63-65页
   ·实验结果及分析第65-70页
结束语第70-72页
附录第72-78页
致谢第78-80页
参考文献第80-84页
在校期间科研成果第84页

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