红外序列图像中弱小目标的检测与跟踪方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究的背景和现状 | 第7-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-13页 |
| 第二章 红外序列图像预处理技术 | 第13-29页 |
| ·红外图像滤波技术研究 | 第13-16页 |
| ·红外图像的噪声分析 | 第13-14页 |
| ·图像滤噪方法研究 | 第14-16页 |
| ·频域滤波 | 第14页 |
| ·邻域平均法 | 第14-15页 |
| ·多图像累积平均法 | 第15-16页 |
| ·中值滤波法 | 第16页 |
| ·运动补偿技术研究 | 第16-26页 |
| ·运动背景校正方案设计 | 第17页 |
| ·速度场估计算法研究 | 第17-21页 |
| ·相位相关法 | 第18页 |
| ·基于光流方程的方法 | 第18-20页 |
| ·块匹配法 | 第20-21页 |
| ·方法分析比较 | 第21页 |
| ·探测仪运动参数估计 | 第21-24页 |
| ·探测仪运动参数模型 | 第21-22页 |
| ·运动参数计算方法 | 第22-23页 |
| ·探测仪运动补偿 | 第23-24页 |
| ·仿真结果及分析 | 第24-26页 |
| ·基于恒虚警CFAR的门限预处理 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 序列图像中运动点目标的检测 | 第29-45页 |
| ·基于背景预测的红外运动目标检测 | 第29-32页 |
| ·自适应空间预测滤波算法 | 第29-31页 |
| ·自适应空间预测滤波算法的改进 | 第31-32页 |
| ·投影检测算法 | 第32-36页 |
| ·点目标投影算法及其改进 | 第33-36页 |
| ·去中值目标检测 | 第36-39页 |
| ·去均值目标检测 | 第36页 |
| ·去中值目标检测 | 第36-38页 |
| ·算法仿真 | 第38-39页 |
| ·基于高阶累积量的目标检测算法 | 第39-43页 |
| ·高斯信号的高阶矩及高阶累积量 | 第39-41页 |
| ·高阶累积量检测目标 | 第41-42页 |
| ·仿真结果 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 序列图像中点目标的跟踪技术 | 第45-57页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·基于跟踪、记忆模型的微弱点状运动目标的跟踪技术 | 第46-51页 |
| ·基于PDAF的序列图像点状运动目标跟踪技术 | 第51-56页 |
| ·状态方程 | 第52页 |
| ·普通Kalman滤波器 | 第52-53页 |
| ·基于PDAF的Kalman滤波器 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 全文总结 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者在读期间的科研成果 | 第65-66页 |
