建筑价格预测研究
| 学位论文独创性说明 | 第1页 |
| 学位论文知识产权声明书 | 第2-3页 |
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·问题提出 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·本文研究思路和章节安排 | 第10-14页 |
| ·本文的研究思路 | 第10-11页 |
| ·本文的章节安排 | 第11-14页 |
| 2 国内外研究现状综述 | 第14-21页 |
| ·关于建筑价格相关因素的研究现状 | 第14-16页 |
| ·.1国内关于建筑价格相关因素的研究现状 | 第14-15页 |
| ·国外关于建筑价格相关因素的研究现状 | 第15-16页 |
| ·关于建筑价格预测方法的研究现状 | 第16-21页 |
| ·国内关于建筑价格预测方法的研究现状 | 第16-18页 |
| ·国外关于建筑价格预测方法的研究现状 | 第18-21页 |
| 3 建筑价格的相关因素分析 | 第21-32页 |
| ·建筑价格的界定 | 第21-22页 |
| ·与建筑价格相关的宏微观因素之定性分析 | 第22-25页 |
| ·与建筑价格相关的宏微观因素之定量分析 | 第25-32页 |
| ·数据说明 | 第25-27页 |
| ·基于相关分析法的定量分析 | 第27-29页 |
| ·与建筑价格强相关因素的确定 | 第29-32页 |
| 4 建筑价格预测模型的建立 | 第32-45页 |
| ·神经网络预测模型选择 | 第32-41页 |
| ·BP神经网络理论 | 第32-38页 |
| ·BP算法的缺陷及改进 | 第38-40页 |
| ·基于MATLAB的BP神经网络的改进算法 | 第40-41页 |
| ·建筑价格预测模型建立 | 第41-45页 |
| ·预测模型BP网络设计 | 第41-43页 |
| ·建模参数函数选择 | 第43-44页 |
| ·网络训练样本说明 | 第44-45页 |
| 5 建筑价格的预测 | 第45-52页 |
| ·预测样本说明 | 第45页 |
| ·网络训练与预测 | 第45-50页 |
| ·预测结果分析 | 第50-52页 |
| 6 结论 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58-69页 |
