| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8页 |
| ·国内外的研究概况 | 第8-11页 |
| ·CBR 技术概述 | 第8-9页 |
| ·CBR 系统的适用范围 | 第9-10页 |
| ·CBR 技术国外研究历史与现状 | 第10页 |
| ·CBR 技术国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容及特点 | 第11页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·主要创新点 | 第11页 |
| ·章节安排 | 第11-12页 |
| 2 事例推理技术 | 第12-21页 |
| ·基于事例推理 | 第12页 |
| ·事例定义 | 第12页 |
| ·基于事例推理定义 | 第12页 |
| ·事例的获取和组织 | 第12-13页 |
| ·基于事例推理过程模型 | 第13-16页 |
| ·事例的检索 | 第16-18页 |
| ·基于事例推理的特点 | 第18-20页 |
| ·与其它问题求解方法的比较 | 第18-19页 |
| ·基于事例推理的特点 | 第19-20页 |
| ·基于事例推理的意义 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 支持向量机理论及其在故障分类中的应用模式 | 第21-31页 |
| ·支持向量机的基本原理及多类分类问题 | 第22-27页 |
| ·支持向量机基本原理 | 第22-25页 |
| ·支持向量机多类分类问题 | 第25-27页 |
| ·SVM 简单解释应用示例 | 第27-28页 |
| ·支持向量机分类的JAVA 实现 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于事例推理技术的事故调度模型 | 第31-38页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·电力事故调度模型和关键技术问题 | 第32-35页 |
| ·电力事故调度模型 | 第32页 |
| ·事例的表达与组织 | 第32-33页 |
| ·事例的检索策略 | 第33-34页 |
| ·事例学习模块 | 第34-35页 |
| ·应用研究实例 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 5 基于事例推理原理的水电厂事故处理专家系统的设计与实现 | 第38-58页 |
| ·系统开发环境、要求及实现的功能 | 第38-41页 |
| ·系统开发环境 | 第38页 |
| ·开发系统要求 | 第38-39页 |
| ·实现的功能 | 第39-41页 |
| ·系统运行流程 | 第41页 |
| ·设计模式 | 第41-43页 |
| ·MVC 设计模式简介 | 第41-42页 |
| ·MVC 设计模式的优势 | 第42-43页 |
| ·框架 | 第43-45页 |
| ·框架的概念 | 第43页 |
| ·框架的开发过程 | 第43-44页 |
| ·使用框架的优点 | 第44页 |
| ·框架实例对比分析 | 第44-45页 |
| ·Web 信息系统领域分析 | 第45-46页 |
| ·Web 信息系统的新特点 | 第45-46页 |
| ·Web 信息系统的体系结构 | 第46页 |
| ·AAF 框架设计与实现 | 第46-52页 |
| ·AAF 框架的优点 | 第46-47页 |
| ·AAF 框架的设计思想 | 第47页 |
| ·AAF 框架的体系结构 | 第47-48页 |
| ·AAF 框架的主要功能 | 第48-52页 |
| ·服务平台设计与实现 | 第52-57页 |
| ·数据库访问接口 | 第53-54页 |
| ·AAF 框架的应用 | 第54-56页 |
| ·AAF 框架应用效果分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结及进一步工作 | 第58-59页 |
| ·主要工作 | 第58页 |
| ·未来展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录1 | 第62-68页 |
| 附录2 | 第68-69页 |