基于组合BP神经网络的企业预警模型实证研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1. 引言 | 第8-17页 |
| ·问题的提出 | 第8页 |
| ·研究目标 | 第8-9页 |
| ·选题意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究文献综述 | 第10-14页 |
| ·财务危机概念的研究现状 | 第10-11页 |
| ·财务预警指标的研究现状 | 第11-12页 |
| ·财务预警模型的研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究方法及主要内容 | 第14-17页 |
| 2. 企业财务预警的理论基础 | 第17-21页 |
| ·财务危机及其成因 | 第17-19页 |
| ·财务危机的界定 | 第17-18页 |
| ·财务危机的成因 | 第18-19页 |
| ·财务危机预警的理论依据 | 第19-21页 |
| 3. 企业财务预警现金制指标的建立 | 第21-32页 |
| ·现金制预警指标的建立 | 第21-30页 |
| ·现金制预警指标的构建意义 | 第21-22页 |
| ·现金制预警指标的建立原则 | 第22-23页 |
| ·现金制预警指标的构建 | 第23-26页 |
| ·现金制预警指标的检验 | 第26-30页 |
| ·基于现金制指标体系的财务预警准则 | 第30-32页 |
| ·财务预警准则定义 | 第30-31页 |
| ·财务预警准则设计 | 第31-32页 |
| 4. 企业财务预警模型的构建 | 第32-42页 |
| ·企业财务预警常用方法 | 第32-36页 |
| ·定性预警分析方法 | 第32-33页 |
| ·定量预警分析方法 | 第33-36页 |
| ·基于组合预测的 BP 神经网络模型的构建 | 第36-42页 |
| ·BP 神经网络 | 第36-39页 |
| ·组合预测 | 第39-40页 |
| ·基于组合预测的BP 神经网络设计结构及实现方法 | 第40-42页 |
| 5. 实证研究 | 第42-59页 |
| ·研究样本的选择 | 第42-44页 |
| ·Logistic 回归判别方法的应用 | 第44-49页 |
| ·Logistic 回归判别的数据要求 | 第45页 |
| ·Logistic 回归判别方法 | 第45-46页 |
| ·Logistic 回归应用 | 第46-49页 |
| ·主成分分析法的应用 | 第49-52页 |
| ·主成分分析法的原理 | 第49页 |
| ·主成分分析法的应用 | 第49-52页 |
| ·组合BP 神经网络的应用 | 第52-56页 |
| ·组合 BP 神经网络的结构 | 第52-54页 |
| ·组合 BP 神经网络的应用 | 第54-56页 |
| ·比较分析 | 第56-59页 |
| 6. 企业财务危机的管理对策 | 第59-64页 |
| ·基于企业现金流的管理对策 | 第59-61页 |
| ·基于企业内部控制的管理对策 | 第61-62页 |
| ·基于企业经营战略的管理对策 | 第62-64页 |
| 7. 结论 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 | 第69-76页 |
| 在校学习期间发表的论文 | 第76页 |
