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客户知识获取的理论与应用研究

第一章 绪论第1-30页
   ·选题背景第14-20页
     ·客户知识管理的提出与发展第14-16页
     ·客户知识的类型与特性第16-19页
       ·客户知识类型第17-18页
       ·客户知识特性第18-19页
       ·客户知识与客户信息的区别第19页
     ·研究的意义第19-20页
   ·文献综述第20-27页
     ·客户知识管理理论研究现状第20-23页
       ·客户知识管理的概念与含义第20-21页
       ·客户知识管理的模型第21-23页
     ·客户知识获取研究现状第23-26页
       ·客户知识源的确定第23-24页
       ·客户激励第24页
       ·客户知识获取的方法第24-26页
     ·当前研究的不足第26-27页
   ·论文研究方案第27-30页
     ·研究目的第27-28页
     ·研究内容第28页
     ·研究方法第28-29页
     ·研究框架第29-30页
第二章 客户知识获取的知识源分析第30-60页
   ·知识源分析的意义第30-31页
   ·确定客户知识源的标准第31-36页
     ·客户终身价值第31-35页
     ·客户知识价值概念第35-36页
   ·客户知识价值的构成分析第36-40页
     ·直接价值第36-37页
       ·增值能力第36-37页
       ·节约能力第37页
       ·创新能力第37页
     ·间接价值第37-38页
       ·扩展效应第38页
       ·关系效应第38页
     ·获取成本第38-40页
       ·客户联系第38-39页
       ·知识挖掘第39-40页
       ·客户激励第40页
   ·客户知识价值的度量方法第40-45页
     ·客户知识量第41-42页
     ·知识交流意愿第42-45页
   ·客户知识价值变化趋势分析第45-58页
     ·客户生命周期理论第45-47页
     ·基于客户生命周期的客户知识价值变化趋势第47-58页
       ·假设第47-48页
       ·实证数据和方法第48-50页
       ·数据分析和假设检验第50-53页
       ·实证结论与应用第53-56页
       ·客户知识交流意愿波动性讨论第56-58页
   ·本章小结第58-60页
第三章 客户知识交流意愿的激励方法研究第60-79页
   ·客户知识交流的障碍分析第60-61页
   ·客户知识交流的客户需求分析第61-70页
     ·物质需求第62-63页
     ·非物质需求第63-64页
     ·需求偏好分析第64-70页
       ·实证研究设计第64-65页
       ·数据分析第65-69页
       ·结论第69-70页
   ·客户知识交流意愿的激励分析第70-77页
     ·问题的提出与假设第70-71页
     ·客户知识交流意愿激励的模型第71-77页
       ·客户的效用函数第71-72页
       ·企业的效用函数第72-73页
       ·模型的求解第73-75页
       ·模型应用讨论第75-77页
   ·客户激励的原则第77-78页
     ·适度性第77页
     ·公平性第77页
     ·长期效应第77-78页
   ·本章小结第78-79页
第四章 客户知识转化过程研究第79-98页
   ·客户知识转化过程第79-86页
     ·客户知识转化过程描述第79-80页
     ·客户知识转化过程模型第80-86页
       ·SECI模型第80-82页
       ·基于SECI模型的客户知识转化过程第82-86页
   ·客户知识转化过程的“场”模型设计第86-92页
     ·“场”模型第87-89页
     ·客户知识转化过程中的“场”模型第89-92页
       ·学习“场”第89-90页
       ·表示“场”第90-91页
       ·整合“场”第91页
       ·应用“场”第91-92页
   ·客户知识转化过程的组织支持第92-97页
     ·人力资源支持第92-94页
       ·提高员工能力第92-93页
       ·建立激励机制第93-94页
     ·组织结构支持第94-96页
       ·项目团队第94-95页
       ·设立CKO第95-96页
     ·组织文化支持第96-97页
   ·本章小结第97-98页
第五章 客户知识获取的技术方法与企业应用研究第98-128页
   ·关于客户的知识的获取方法第98-104页
     ·关于客户的知识的作用第98-100页
       ·商品购置模式的轮廓描述第99页
       ·基本资料的轮廓描述第99页
       ·生活形态的轮廓描述第99页
       ·地理位置吻合度的轮廓描述第99页
       ·群组性的轮廓描述第99-100页
     ·关于客户的知识的获取方法第100-104页
       ·数据挖掘概述第100-102页
       ·数据挖掘方法第102-104页
   ·来自客户的知识的获取方法第104-111页
     ·获取隐性的来自客户的知识第104-108页
       ·日常联系第104-106页
       ·专项联系第106-108页
     ·隐性的来自客户的知识的显性化第108-111页
       ·自然语言第108-109页
       ·知识的形式化表示第109-111页
   ·客户需要的知识的获取方法第111-113页
   ·应用案例分析第113-127页
     ·案例背景第113页
     ·客户联系渠道设计第113-115页
       ·日常联系第114-115页
       ·专项联系第115页
     ·关于客户的知识的获取第115-126页
       ·数据指标第116页
       ·数据清洗第116-117页
       ·聚类分析第117-121页
       ·关联规则分析第121-125页
       ·分析小结第125-126页
     ·来自客户的知识与客户需要的知识的获取第126-127页
   ·本章小结第127-128页
第六章 结束语第128-132页
   ·全文总结与创新点第128-131页
   ·研究展望第131-132页
参考文献第132-141页
致谢第141-142页
附录1第142-144页
附录2第144-145页
简历第145-146页
作者攻读博士期间完成的论文第146-148页
作者攻读博士期间参加的科研项目第148页

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