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基于单目视觉的物体位姿测量方法研究

第一章 绪论第1-18页
 1.1 课题研究背景及意义第11-12页
 1.2 国外空间机器人视觉系统研究概况第12-16页
  1.2.1 日本工程实验卫星 ETS-Ⅶ第12-16页
  1.2.2 其他国家空间机器人手眼视觉系统第16页
 1.3 论文的主要研究工作第16-18页
第二章 光标设计第18-21页
 2.1 标定光标第18-19页
 2.2 合作光标第19-20页
 2.3 本章小结第20-21页
第三章 视觉测量中的图像处理第21-29页
 3.1 图像预处理第21-22页
  3.1.1 图像二值化第21-22页
  3.1.2 图像平滑第22页
 3.2 图像分割第22-23页
 3.3 实验第23-27页
  3.3.1 实验系统组成第23-27页
  3.3.2 实验结果第27页
 3.4 本章小结第27-29页
第四章 摄像机标定第29-49页
 4.1 线性标定第29-33页
 4.2 非线性标定第33-40页
  4.2.1 摄像机成像模型第34-35页
  4.2.2 标定算法第35-40页
 4.3 相机标定的精度估计第40-41页
 4.4 摄像机标定实验第41-48页
  4.4.1 线性标定第41-47页
  4.4.2 非线性标定实验第47-48页
  4.4.3 实验结论第48页
 4.5 本章小结第48-49页
第五章 手眼标定第49-55页
 5.1 手眼标定的思路及方法第49-51页
 5.2 手眼标定实验第51-54页
  5.2.1 仿真实验第51-52页
  5.2.2 机器人手臂实验第52-54页
  5.2.3 几点讨论第54页
 5.3 本章小结第54-55页
第六章 三维目标物体位姿测量第55-71页
 6.1 物体位姿测量算法第55-66页
  6.1.1 求解转换矩阵 T第56-58页
  6.1.2 求解转换矩阵 S第58-62页
  6.1.3 求解变换矩阵 C第62-66页
 6.2 物体位姿测量实验第66-70页
  6.2.1 直线导轨系统第66-68页
  6.2.2 机器人手臂系统第68-70页
  6.2.3 实验结论第70页
 6.3 本章小结第70-71页
第七章 总结与展望第71-73页
 7.1 本文总结第71-72页
 7.2 下一步工作展望第72-73页
参考文献第73-76页
攻读硕士学位期间发表的论文第76页

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