基于混沌搜索的遗传算法在电力系统无功优化中的研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| ·引言 | 第6页 |
| ·国内外的研究现状 | 第6-7页 |
| ·无功优化算法比较 | 第7-13页 |
| ·常规优化方法 | 第8-10页 |
| ·人工智能方法 | 第10-13页 |
| ·本文的研究范围和主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 遗传算法 | 第14-21页 |
| ·遗传算法简介 | 第14页 |
| ·遗传算法的特点 | 第14-15页 |
| ·遗传算法的机理 | 第15页 |
| ·遗传算法的遗传操作 | 第15-21页 |
| ·参数的编码 | 第15-16页 |
| ·确定适应度函数 | 第16-17页 |
| ·遗传操作的设计 | 第17-19页 |
| ·收敛判据 | 第19-21页 |
| 第三章 混沌和混沌搜索 | 第21-26页 |
| ·混沌运动的基本性质 | 第21-22页 |
| ·电力系统中的混沌研究与混沌应用 | 第22-24页 |
| ·混沌优化算法 | 第24-26页 |
| ·概述 | 第24页 |
| ·混沌算法优化过程 | 第24-26页 |
| 第四章 混沌遗传算法用于电力系统无功优化 | 第26-38页 |
| ·电力系统无功优化的基本数学模型 | 第26-27页 |
| ·混沌遗传算法用于无功优化问题的具体操作和改进 | 第27-37页 |
| ·编码 | 第27-28页 |
| ·遗传算子 | 第28-32页 |
| ·加入混沌搜索的遗传算法用于无功优化 | 第32-37页 |
| ·算法中有关问题的处理 | 第37-38页 |
| 第五章 算例和结果分析 | 第38-46页 |
| ·WARD-HALE 6 节点系统算例分析 | 第38-40页 |
| ·IEEE-30 节点系统算例分析 | 第40-46页 |
| 第六章 结论与展望 | 第46-48页 |
| ·结论 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 附录1 WARD-HALE 6 测试系统参数 | 第52-53页 |
| 附录2 IEEE-30 测试系统参数 | 第53-55页 |
