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中国上市公司财务指标评估体系研究

1. 引言第1-19页
     ·课题研究的目的和意义第12-14页
     ·研究课题国际国内应用现状第14-16页
     ·论文研究的基本思想第16-17页
     ·论文内容介绍第17-18页
     ·本章小节第18-19页
2. 财务指标体系基本框架第19-31页
     ·异常与异常效用第19-22页
     ·区间数量、端点值及其异常效用值第22-27页
     ·指标异常效用模型的调整第27-28页
     ·理论取值范围外有效指标值的异常效用第28-31页
3. 指标设计第31-46页
     ·指标的几个基本问题第32-34页
     ·财务操纵手段及其会计影响第34-35页
     ·指标分类说明第35-40页
     ·指标体系第40-46页
4. 评价方法与过程第46-51页
     ·行业的选择与比较第46-47页
     ·总体异常效用第47-48页
     ·异常提示第48-49页
     ·优化过程第49-51页
5. 需求分析第51-93页
     ·系统整体描述第51-52页
     ·公司所属行业的划分第52页
     ·功能模块划分及相互关系第52-56页
     ·用户分类及特征第56-57页
     ·系统处理流程第57页
     ·模块功能要求第57-86页
     ·性能要求第86页
     ·系统安全性要求第86-87页
     ·数据说明第87-92页
     ·项目范围和实施步骤第92-93页
6. 系统设计第93-102页
     ·系统总体逻辑架构第93-99页
     ·系统总体物理架构第99页
     ·系统总体运行流程第99-100页
     ·系统运行环境第100-101页
     ·系统开发环境第101页
     ·系统数据库设计第101-102页
7. 数据与结果第102-108页
     ·数据来源与数据整理第102-104页
     ·分析样本第104页
     ·优化结果第104-107页
     ·分析结果第107-108页
8. 未来发展与系统开发建议第108-110页
9. 附录1 指标实施说明第110-129页
10. 附录2 系统数据库设计第129-160页
     ·指标系列表第129-132页
     ·参数系列表第132-135页
     ·结果系列表第135-141页
     ·源数据系列表第141-160页
11. 附录3 文献综述第160-177页
     ·数据仓库的理论与技术第160-163页
     ·财务指标体系第163-166页
     ·盈余管理与财务欺诈第166-169页
     ·数据挖掘及其应用第169-170页
     ·预测评估模型第170-174页
     ·研究状况综述第174-177页
参考文献第177-179页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第179-180页
致谢与声明第180页

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