中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
·多目标规划的提出及发展 | 第8-9页 |
·多目标规划的研究方向 | 第9-11页 |
·多目标规划算法综述 | 第11-14页 |
·非线性单目标规划算法综述 | 第14-15页 |
·本文研究的主要内容及研究途径 | 第15-16页 |
2 预备知识 | 第16-22页 |
·多目标规划 | 第16-19页 |
·梯度、Hesse 矩阵和非奇异矩阵 | 第17页 |
·差分法与差商型求导公式 | 第17-18页 |
·Taylor 中值定理、多元函数的Taylor 展式 | 第18页 |
·凸集、凸函数和凸规划 | 第18页 |
·迭代下降算法概述 | 第18-19页 |
·Kuhn-Tucker 条件的降维形式 | 第19-21页 |
·乘子法与罚函数方法 | 第21-22页 |
·非线性等式约束的乘子法 | 第21页 |
·罚函数方法 | 第21-22页 |
3 等式约束多目标规划问题的降维算法 | 第22-47页 |
·具有线性等式约束多目标问题的降维算法 | 第25-32页 |
·研究算法对加权系数的稳定性 | 第32-34页 |
·具有一般非线性等式约束的多目标规划问题的降维算法 | 第34-37页 |
·用表达式计算目标函数梯度与Hesse 矩阵的情形 | 第37-41页 |
·对3.1 中的降维算法改进迭代方向 | 第41-46页 |
·结论 | 第46-47页 |
4 数学模型与算法应用 | 第47-54页 |
·多目标规划在科研机构管理评价中的应用 | 第47-51页 |
·科研机构管理系统综合定量评价方法 | 第48-49页 |
·相关矩阵的计算步骤 | 第49-50页 |
·用回归分析方法建立评估指标 | 第50-51页 |
·实例计算 | 第51页 |
·降维算法在规划模型中的应用 | 第51-54页 |
·毕业生工作配置问题的模型与算法应用 | 第51-53页 |
·结论 | 第53-54页 |
5 结语 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-61页 |
附录 | 第61-70页 |