| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 1 预备知识 | 第7-9页 |
| ·线性模型参数估计简单介绍 | 第7-8页 |
| ·判别准则的简单描述 | 第8-9页 |
| 2 均方误差及广义均方误差准则下参数估计的比较 | 第9-21页 |
| ·广义均方误差准则下James -Stein 估计优于岭估计的充分条件 | 第9-12页 |
| ·生长曲线模型中参数岭估计的一种改进 | 第12-16页 |
| ·新改进方法的提出 | 第13-14页 |
| ·改进岭估计与岭估计的比较 | 第14-16页 |
| ·基于先验分布的判别准则的提出 | 第16-21页 |
| 3 pitman 准则下的参数估计的比较 | 第21-39页 |
| ·Pitman 准则下基于正确先验分布的贝叶斯估计优于最小二乘估计 | 第21-26页 |
| ·岭估计及广义岭估计在Pitman 准则下优于最小二乘估计充分条件 | 第26-30页 |
| ·Pitman 准则下James-stein 估计优于最小二乘估计的一种简单证明方法 | 第30-32页 |
| ·Pitman 准则下Liu 估计以及改进的Liu 估计与岭估计的比较 | 第32-38页 |
| ·Liu 估计和岭估计的比较 | 第32-37页 |
| ·Liu 估计改进形式在Pitman 准则下的相关讨论 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 线性模型相对效率的新进展 | 第39-46页 |
| ·范数类Kantorovich 不等式的新进展 | 第40-44页 |
| ·范数类Kantorovich 不等式在相对效率的应用 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第49-50页 |
